AI Business Accelerator: แพลตฟอร์มสร้างคนเพื่อเปลี่ยน AI ให้เป็นผลลัพธ์ธุรกิจ
กลยุทธ์การสร้างขีดความสามารถด้าน AI ในองค์กร คือการออกแบบโปรแกรมฝึกอบรม AI ที่เชื่อมความรู้เทคโนโลยีกับโจทย์ธุรกิจ ให้พนักงานเรียนรู้ตั้งแต่การเข้าใจแนวคิด AI การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการพัฒนาโครงการที่นำ AI ไปใช้งาน AI จึงไม่ใช่แค่เครื่องมือเชิงเทคนิค แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ธุรกิจ การพัฒนาทักษะพนักงานผ่านหลักสูตรที่มีโครงสร้างชัดเจน และมีโครงการจริงรองรับ ทำให้โอกาสด้าน AI ถูกแปลงเป็นผลกระทบต่อธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม เครือเจริญโภคภัณฑ์เลือกตอบโจทย์นี้ด้วยการเปิดหลักสูตร CP-CoEX AI Business Accelerator รุ่นที่ 1 เพื่อสร้างพื้นที่เรียนรู้ที่เชื่อมโลกธุรกิจกับเทคโนโลยีและมหาวิทยาลัยเข้าด้วยกัน โดยเปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม ณ ทรู ดิจิทัล พาร์ค ฝั่ง West นี่ไม่ใช่การส่งคนไปอบรมทั่วไป แต่เป็นการประกาศว่ากลุ่มธุรกิจขนาดใหญ่ต้องมี “ภาษา AI” เป็นทักษะพื้นฐานของคนทุกระดับ ไม่เช่นนั้นองค์กรจะถูกเทคโนโลยีทิ้งห่าง
โครงสร้าง 12 สัปดาห์: จากโจทย์ธุรกิจสู่ 7 Real Business AI Projects
จุดเด่นของ CP-CoEX อยู่ที่การออกแบบหลักสูตรให้เดินหน้าเหมือนเส้นทางพัฒนาโครงการธุรกิจ ไม่ใช่ค่ายอบรมระยะสั้นที่จบแล้วหายไป หลักสูตรนี้มีผู้เข้าอบรม 60 คน จาก 11 บริษัท ใช้เวลาเรียน 12 สัปดาห์ รวม 96 ชั่วโมง และร่วมกันพัฒนา 7 Real Business AI Projects จากโจทย์ธุรกิจจริง ข้อมูลชุดนี้สะท้อนว่าซีพีไม่ได้มอง AI เป็นงานทดลอง แต่เป็นสินทรัพย์ทางธุรกิจที่ต้องลงทุนด้านคนและเวลาอย่างจริงจัง การเดินหน้าสู่ Week 3 ที่ True Digital Park เน้นให้ผู้เรียนก้าวจากการวิเคราะห์โจทย์ไปสู่การค้นหา AI Opportunity ที่มีศักยภาพต่อยอดเป็น AI Business Project และสร้างผลลัพธ์ให้ธุรกิจได้จริง ช่วงเช้าผู้เรียนเรียนรู้เรื่อง AI-Supported Evidence Gathering เพื่อคัดกรองหลักฐานทางธุรกิจที่มีน้ำหนัก ส่วนช่วงบ่ายเรียนจากกรณี AI Transformation ในธุรกิจการเงิน แนวทางนี้ทำให้ห้องเรียนไม่ใช่พื้นที่ท่องจำ แต่เป็นสนามทดลองความคิด ที่แต่ละทีมต้องพิสูจน์ว่าหลักฐานไหนพอจะต่อยอดเป็น AI Solution ที่มี Business Impact จริง
บทบาท CPIC และแนวคิด “AI for All”: เชื่อมคน เทคโนโลยี และแผนธุรกิจ
เมื่อโครงการ AI เริ่มซับซ้อน การมีหน่วยงานกลางที่เชื่อมเทคโนโลยีกับธุรกิจจึงกลายเป็นหัวใจ CP Innovation Center of Excellence หรือ CPIC ถูกวางให้เป็นพื้นที่กลางที่เชื่อมบุคลากรจากแต่ละ Business Vertical เข้ากับทีม Technology และผู้เชี่ยวชาญจากพันธมิตร เพื่อให้การทำงานข้ามธุรกิจเกิดขึ้นได้จริง นี่คือการยอมรับว่า การพัฒนาทักษะพนักงานด้าน AI ต้องมี “สนามเล่น” ที่คนจากหลายฝ่ายมาออกแบบและทดลองโมเดลใหม่ร่วมกัน ไม่ใช่ให้ฝ่าย IT ทำอยู่ลำพัง แนวคิด “AI for All” ที่ ดร.ธีระพล ถนอมศักดิ์ยุทธ พูดถึง คือการปฏิเสธมุมมองแบบเดิมว่า AI เป็นเรื่องของทีมเทคโนโลยีเท่านั้น เขาชี้ว่าเป้าหมายไม่ใช่การใช้แค่ Generative AI หรือถาม ChatGPT ช่วยทำงาน แต่ต้องก้าวไปสู่การใช้ AI Agent ที่ช่วยดำเนินกระบวนการงานและสร้างรายได้ได้จริง คำพูดนี้ปลุกให้ฝ่ายธุรกิจ ฝ่ายปฏิบัติการ และฝ่ายบริหารหันมาถามตัวเองว่า หาก AI เป็นเรื่องของทุกคน แต่ละหน่วยต้องปรับวิธีคิดและบทบาทอย่างไร
ความร่วมมือ AWS และกรอบ Adoption → Proven Value → Scale → Replicate
จุดที่น่าสนใจคือ ซีพีไม่พัฒนาทักษะ AI แบบปิด แต่เปิดโต๊ะคุยกับ AWS และพันธมิตรเทคโนโลยี เพื่อเชื่อมคน ไอเดีย และแพลตฟอร์มเข้าด้วยกัน ภายในกิจกรรม Internal Kick Off ผู้บริหารทั้งสองฝ่ายแลกเปลี่ยนทิศทาง AI ระดับโลก กลยุทธ์และศักยภาพด้าน AI ของ AWS รวมถึงความร่วมมือในโครงการสำคัญอย่าง Single ID และ AI Center of Excellence หรือ AI CoE นี่คือการยอมรับว่าการใช้งาน AI จริงในธุรกิจค้าปลีก การเงิน และโทรคมนาคมต้องอาศัยทั้งโครงสร้างพื้นฐานและพันธมิตรที่เข้าใจระดับระบบนิเวศ ดร.ธีระพลย้ำว่าการพัฒนา AI ในองค์กรต้องก้าวข้ามการทำแค่ Pilot หรือ Prototype เขาเสนอกรอบชัดเจนว่าโครงการต้องเดินจาก Adoption ไปสู่ Proven Value แล้วจึง Scale และสุดท้าย Replicate ไปยัง Business Unit อื่น โดยเป้าหมายคือทุก 3 เดือนควรมีผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นได้ พร้อมวัด Return หรือ Impact ก่อนนำสิ่งที่สำเร็จไปใช้ซ้ำในวงกว้าง กรอบคิดนี้บีบให้ทุกทีมถามคำถามสำคัญตั้งแต่ต้นว่า โครงการ AI ของตนจะพิสูจน์คุณค่าอย่างไร และจะขยายผลได้มากกว่าหนึ่งหน่วยธุรกิจหรือไม่
เป้าหมาย Upskill 3 ล้านคน: เส้นทางยาวที่เริ่มจาก 60 คนในห้องเรียน
แม้หลักสูตรรุ่นแรกมีผู้เรียนเพียง 60 คน แต่ภาพที่ซีพีวาดไว้ใหญ่กว่านั้นมาก ดร.ธีระพลพูดถึงเป้าหมายการ Upskill บุคลากรในวงกว้างถึงประมาณ 3 ล้านคน ซึ่งไม่สามารถทำได้โดยองค์กรเดียว จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับมหาวิทยาลัยกว่า 15 แห่ง เพื่อร่วมกันสร้างและยกระดับ AI Talent ให้รองรับการเปลี่ยนแปลง นี่คือการประกาศว่าการพัฒนาทักษะพนักงานด้าน AI กลายเป็นวาระระดับโครงสร้าง ไม่ใช่โครงการเฉพาะกิจในแผนทรานส์ฟอร์มองค์กร พร้อมกันนั้น โครงสร้างพื้นฐานด้าน Data Center และ AI Infrastructure ถูกยกให้เป็น National Agenda เปรียบเทียบกับสมัยที่ถนนและระบบสาธารณูปโภคคือฐานของเศรษฐกิจ ในยุค AI ฐานดังกล่าวกลายเป็น Data Center Cloud Platform และโครงสร้างพื้นฐาน AI เมื่อเชื่อมภาพนี้กับหลักสูตร CP-CoEX ที่เดินหน้าทุกสัปดาห์เพื่อให้ 7 Project Teams นำ AI Opportunity ไปพัฒนาต่อเป็น AI Solution ที่สร้าง Impact ได้จริง จะเห็นว่าเส้นทางสร้างคนของซีพีมีทั้งมิติปลายทางใหญ่ระดับเศรษฐกิจ และจุดเริ่มต้นเล็กในห้องเรียนที่ทุกคนต้องลงมือทำโครงการจริง
