หลักสูตร AI Business Accelerator ของซีพีคืออะไร และทำไมจึงสำคัญตอนนี้
หลักสูตร AI Business คือโปรแกรมฝึกอบรม AI ระดับบริษัทที่ออกแบบให้คนทำงานเข้าใจทั้งโจทย์ธุรกิจและศักยภาพเทคโนโลยี AI เพื่อสามารถเปลี่ยนแนวคิดและโอกาสด้าน AI ให้กลายเป็นโครงการที่นำ AI ไปใช้งานจริง สร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้ และต่อยอดสู่การเปลี่ยนแปลงองค์กรในภาพใหญ่ โดยเน้นการทำงานข้ามสายธุรกิจ ความร่วมมือกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยี และการเรียนจากเคสจริงในภาคอุตสาหกรรม สิ่งที่เครือเจริญโภคภัณฑ์กำลังทำจึงไม่ใช่แค่การส่งคนไปเรียน AI แบบทฤษฎี แต่เป็นการสร้างระบบเพื่อให้ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์องค์กร หลักสูตร CP-CoEX AI Business Accelerator รุ่นที่ 1 เปิดตัวเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม ที่ทรู ดิจิทัล พาร์ค ฝั่ง West เพื่อเป็นพื้นที่เชื่อมโยงภาคธุรกิจ เทคโนโลยี มหาวิทยาลัย และผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายอุตสาหกรรมเข้าด้วยกัน นี่คือการวางโครงสำหรับ AI Future Leaders ตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่รอให้เทคโนโลยีสมบูรณ์แล้วค่อยปรับตัว
โครงสร้างหลักสูตร: จากโจทย์ธุรกิจสู่ 7 AI Projects ที่ต้องสร้างผลลัพธ์จริง
จุดแข็งของหลักสูตร AI Business Accelerator อยู่ที่การบังคับให้ AI ลงมาทำงานกับโจทย์จริง ไม่ใช่แค่ไอเดียสวยบนสไลด์ ผู้เข้าอบรม 60 คนจาก 11 บริษัท ทั้ง CPF, CP ALL, CP Axtra, True, Huawei, Tencent, AWS, KAO, Schneider Electric, Mitsubishi Electric และ SCG จะเรียนต่อเนื่อง 12 สัปดาห์ รวม 96 ชั่วโมง และร่วมกันพัฒนา 7 Real Business AI Projects จากโจทย์ธุรกิจจริง นี่คือจำนวนที่มากพอจะเห็นภาพว่าการฝึกอบรม AI ระดับบริษัทถูกออกแบบให้ข้ามพรมแดนองค์กร ใน Week 3 ผู้เรียนถูกผลักจากการแค่ค้นหาและวิเคราะห์โจทย์ธุรกิจ ไปสู่การค้นหา AI Opportunity ที่มีศักยภาพต่อยอดเป็น AI Business Project และสร้างผลลัพธ์ให้กับธุรกิจได้จริง การเรียนหัวข้อ AI-Supported Evidence Gathering ทำให้แต่ละทีมต้องพิสูจน์ด้วย Evidence ว่าปัญหาที่เลือกมีน้ำหนักพอ และว่า AI มีบทบาทสร้างคุณค่าอย่างชัดเจน ไม่ใช่แค่ใส่ AI เพื่อให้โครงการดูทันสมัย
Internal Kick Off กับ AWS: จาก Vision สู่ Execution และ AI for All
หากดูเฉพาะตัวหลักสูตรอาจยังไม่เห็นภาพการเปลี่ยนองค์กร แต่กิจกรรม Internal Kick Off ร่วมกับ AWS คือสัญญาณว่าซีพีกำลังวางเกมระยะยาวด้าน AI ระดับองค์กร กิจกรรมนี้ถูกนิยามว่าเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนความร่วมมือด้าน AI จาก Vision สู่ Execution โดยตั้งเป้าให้ AI ไม่หยุดอยู่เพียงแนวคิดหรือโครงการทดลอง แต่ต้องนำไปใช้จริง สร้าง Value ที่วัดผลได้ ขยายผลได้ และเพิ่มขีดความสามารถทั้งองค์กรและบุคลากร คำพูดของ ดร.ธีระพล ที่ว่า “วันนี้เราไม่ได้ต้องการเพียง Prototype แต่ต้องการ Adoption ต้องพิสูจน์ให้เห็น Value จากนั้นจึง Scale และท้ายที่สุดต้องสามารถ Replicate ไปยัง Business Unit อื่นได้” สะท้อนชัดว่าซีพีไม่ยอมให้ AI ติดอยู่ในห้องทดลอง โครงการต้องเดินตามเส้นทาง Adoption → Proven Value → Scale → Replicate พร้อมเป้าหมายว่าทุก 3 เดือนต้องมีผลลัพธ์ที่แสดง Return หรือ Impact ก่อนนำสิ่งที่สำเร็จไป Replicate, Reuse และ Scale ในวงกว้าง และทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้มุมมอง AI for All ที่มองว่า AI ไม่ใช่เรื่องของฝ่าย IT เท่านั้น แต่เป็นเรื่องของทุกคนในองค์กร
CPIC และระบบนิเวศพันธมิตร: สร้าง Playground ให้ AI Future Leaders เติบโต
การจะทำให้ AI ฝังในองค์กรขนาดใหญ่ต้องมีพื้นที่กลางที่คนหลากบทบาทมาทำงานร่วมกัน CP Innovation Center of Excellence หรือ CPIC ถูกวางให้เป็นพื้นที่แบบนั้น ดร.ธีระพลอธิบายว่าที่นี่คือ Playground ที่เชื่อมบุคลากรจากแต่ละ Business Vertical เข้ากับทีม Technology และผู้เชี่ยวชาญจากพันธมิตร การมีผู้เข้าอบรมจากองค์กรเทคโนโลยีอย่าง Huawei, Tencent, AWS รวมถึงบริษัทรายใหญ่ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ในหลักสูตรเดียวกันจึงกลายเป็นระบบนิเวศความร่วมมือ AI ระดับองค์กรที่หาได้ยาก โครงการยังไม่หยุดแค่พนักงานในเครือ แต่ตั้งเป้า Upskill คนในวงกว้างถึงประมาณ 3 ล้านคน โดยมีมหาวิทยาลัยราว 15 แห่งเข้าร่วม ซึ่งกลายเป็นความร่วมมือระหว่างภาคธุรกิจกับภาคการศึกษาเพื่อสร้าง AI Talent รองรับการเปลี่ยนแปลง แนวทางนี้ชี้ว่า ถ้าบริษัทใหญ่จะขยายการนำ AI ไปใช้งานจริงให้ได้ระดับ Enterprise การสร้างท่อส่งคนและความรู้ต้องเริ่มตั้งแต่วันนี้ ไม่ใช่รอจนเกิดช่องว่างทักษะขนาดใหญ่แล้วค่อยแก้
จาก AI Project สู่ AI Future Leaders และบทเรียนสำหรับองค์กรอื่น
จุดที่น่าสนใจที่สุดของความเคลื่อนไหวครั้งนี้คือการยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่าเป้าหมายไม่ใช่แค่สร้าง AI Project แต่คือการสร้าง AI Future Leaders “นี่ไม่ใช่เพียง AI Project แต่เป็นการสร้าง Capability และ Future Leaders ของเรา” ดร.ธีระพลกล่าว คนที่เข้าร่วมโครงการจะได้เรียนรู้จากโจทย์จริง ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญระดับโลก และเติบโตไปพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงขององค์กร ในชั้นเรียน Week 3 ก็ถูกออกแบบให้ทั้ง 7 Project Teams สามารถนำ AI Opportunity ที่ค้นพบไปพัฒนาต่อเป็น AI Solution ที่ตอบโจทย์ธุรกิจและสร้าง Impact ได้จริงตลอดเส้นทางของหลักสูตร ในโลกที่ AI ถูกพูดถึงเต็มไปหมด โครงการของซีพีกำลังแสดงให้เห็นวิธีแยกของจริงออกจากของทดลอง นั่นคือการบังคับให้ทุกโครงการมี Milestone และ KPI ชัดเจน การสร้างพื้นที่กลางอย่าง CPIC การร่วมมือกับพันธมิตรระดับโลก และการฝึกคนให้กลายเป็น AI Leader ไม่ใช่แค่ AI User สำหรับองค์กรอื่น บทเรียนคือ การนำ AI ไปใช้งานจริงต้องเริ่มจากการยอมรับว่าคนคือศูนย์กลางและต้องลงทุนกับทะเลคน มากพอ ๆ กับที่ลงทุนใน Data Center และ AI Infrastructure ที่ถูกมองเป็นวาระแห่งชาติในยุคนี้
