การแข่งขันในตลาดชิปสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์และ AI กำลังเข้มข้นขึ้นอย่างต่อเนื่อง ล่าสุด AMD ออกมาเปิดเผยผลการทดสอบที่ระบุว่า EPYC Turin โปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์รุ่นปัจจุบันของบริษัท สามารถทำงานด้าน Agentic AI ได้ดีกว่า NVIDIA Vera ถึง 2.37 เท่าในบางสถานการณ์
การเปิดเผยข้อมูลดังกล่าวเกิดขึ้นในช่วงที่ทั้ง AMD และ NVIDIA กำลังเร่งพัฒนาแพลตฟอร์มใหม่สำหรับรองรับการใช้งาน AI ยุคถัดไป โดยเฉพาะ Agentic AI ซึ่งเป็นแนวคิดที่ AI สามารถวางแผน ตัดสินใจ และดำเนินงานหลายขั้นตอนได้ด้วยตัวเอง ทำให้ภาระงานส่วนหนึ่งถูกย้ายกลับมาสู่ CPU มากขึ้นกว่ายุคที่เน้นการประมวลผลบน GPU เพียงอย่างเดียว
AMD จึงพยายามชูจุดแข็งของ EPYC ว่าไม่ใช่แค่ซีพียูสำหรับงานเซิร์ฟเวอร์ทั่วไป แต่ยังเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ด้วย
AMD ยก Agentic AI เป็นสนามแข่งใหม่ของ CPU
ในช่วงที่ผ่านมา NVIDIA ได้เปิดตัว Vera ซึ่งเป็นซีพียูสถาปัตยกรรม Arm รุ่นใหม่ที่ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม Rubin AI โดยเฉพาะ และบริษัทระบุว่า Vera ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับงาน AI และ Agentic AI ในดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่
อย่างไรก็ตาม AMD ระบุว่าจากผลการทดสอบภายในของบริษัท EPYC Turin สามารถให้ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า Vera ในเวิร์กโหลดด้าน Agentic AI ได้สูงสุดถึง 2.37 เท่า
แม้ AMD จะไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดเชิงลึกของทุกการทดสอบ แต่บริษัทพยายามชี้ให้เห็นว่าจำนวนคอร์ ประสิทธิภาพต่อเธรด และระบบหน่วยความจำของ EPYC ยังคงเป็นจุดแข็งสำคัญในการประมวลผล AI ที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมากพร้อมกัน
การออกมาเปรียบเทียบครั้งนี้ถือว่าน่าสนใจ เพราะก่อนหน้านี้ NVIDIA เองก็เคยเผยผลทดสอบที่แสดงให้เห็นว่า Vera สามารถแข่งขันกับซีพียู x86 ระดับสูงจาก AMD และ Intel ได้อย่างแข็งแกร่งเช่นกัน
Zen 6 Venice ถูกวางตัวให้เป็นอาวุธหลักรุ่นต่อไป
นอกจากการพูดถึง EPYC Turin แล้ว AMD ยังให้ความสำคัญกับ EPYC Venice ซึ่งเป็นซีพียูเซิร์ฟเวอร์รุ่นถัดไปที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 6 และกระบวนการผลิต 2 นาโนเมตรของ TSMC
บริษัทเคยระบุว่า Venice จะเป็นโปรเซสเซอร์ HPC รุ่นแรกของอุตสาหกรรมที่เข้าสู่การผลิตบนเทคโนโลยี 2 นาโนเมตร และจะมาพร้อมการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพและพลังงานอย่างมากเมื่อเทียบกับ Turin
AMD อ้างว่าหากนำ Venice มาใช้กับเวิร์กโหลดประเภทเดียวกัน ความได้เปรียบเหนือ Vera อาจขยายไปถึงมากกว่า 3.3 เท่า ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงกว่าผลการเปรียบเทียบในปัจจุบันอย่างชัดเจน
แม้ตัวเลขดังกล่าวจะยังเป็นการประเมินจาก AMD เอง แต่ก็สะท้อนให้เห็นว่าบริษัทกำลังวาง Zen 6 ให้เป็นหัวใจสำคัญของการแข่งขันในตลาด AI ดาต้าเซ็นเตอร์ช่วงปี 2026-2027
Venice จะมาพร้อมคอร์สูงสุด 256 คอร์
ข้อมูลที่ AMD เปิดเผยก่อนหน้านี้ระบุว่า EPYC Venice จะรองรับคอร์ได้สูงสุดถึง 256 คอร์ในรุ่น Zen 6c เพิ่มขึ้นจาก EPYC Turin รุ่นปัจจุบัน และมาพร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่สูงขึ้นอย่างมาก
AMD ระบุว่า Venice จะให้ประสิทธิภาพและประสิทธิภาพพลังงานดีขึ้นมากกว่า 70% เมื่อเทียบกับ Turin พร้อมเพิ่มความหนาแน่นของเธรดมากกว่า 30% ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับงาน AI ขนาดใหญ่และดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่
ซีพียูรุ่นนี้ยังถูกวางให้เป็นหัวใจของแพลตฟอร์ม Helios AI Rack ซึ่งจะทำงานร่วมกับ GPU ตระกูล Instinct MI400 รุ่นใหม่ของ AMD เพื่อแข่งขันกับแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ NVIDIA โดยตรง
สงคราม AI ไม่ได้แข่งกันแค่ GPU อีกต่อไป
ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การแข่งขันด้าน AI มักถูกวัดจากประสิทธิภาพของ GPU เป็นหลัก แต่การเติบโตของ Agentic AI ทำให้บทบาทของ CPU กลับมาสำคัญมากขึ้น
AI รูปแบบใหม่ต้องอาศัยการจัดการข้อมูล การวางแผน การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล และการประสานงานระหว่างระบบจำนวนมาก ซึ่งเป็นงานที่ CPU มีบทบาทสำคัญไม่แพ้ GPU
ด้วยเหตุนี้ทั้ง AMD และ NVIDIA จึงเริ่มผลักดันซีพียูรุ่นใหม่สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์อย่างจริงจัง โดย AMD มี EPYC Turin และ Venice ขณะที่ NVIDIA กำลังเดิมพันกับ Vera ในฐานะซีพียู Arm รุ่นใหม่สำหรับยุค AI โดยเฉพาะ
แม้ตัวเลข 2.37 เท่าและ 3.3 เท่าที่ AMD เปิดเผยจะยังเป็นผลทดสอบจากบริษัทเอง และต้องรอการทดสอบอิสระเพิ่มเติมหลัง Vera และ Venice วางจำหน่ายจริง แต่ข้อมูลล่าสุดก็สะท้อนให้เห็นว่าการแข่งขันในตลาด AI ดาต้าเซ็นเตอร์กำลังขยายจากสงคราม GPU ไปสู่สงคราม CPU อย่างเต็มรูปแบบ และอาจเป็นหนึ่งในสมรภูมิที่น่าจับตามองที่สุดของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีในช่วงสองปีข้างหน้า
ที่มา wccftech
ความคิดเห็น