SCBX จับมือ MIT จุดไฟวิจัย FinTech AI ระดับโลก
SCBX ก้าวขึ้นเป็นหนึ่งในสมาชิกผู้ก่อตั้งโครงการ “FinTechAI@CSAIL” ของ MIT ร่วมปูทางงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อพลิกโฉมระบบการเงินโลกในอนาคต
ความร่วมมือนี้ถูกขับเคลื่อนโดย Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) แห่งสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) นำทีมโดยศาสตราจารย์ Andrew W. Lo ที่มุ่งศึกษาศักยภาพของ AI ในมิติการเงินอย่างลึกซึ้งและใช้งานได้จริง
ภารกิจของ SCBX ในเวที FinTech AI โลก
การเข้าร่วมโครงการนี้ ทำให้ SCBX ยืนเคียงข้างกลุ่มสมาชิกผู้ก่อตั้งระดับโลก สะท้อนถึงวิสัยทัศน์ในการขับเคลื่อน Responsible AI หรือการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ และมีส่วนร่วมในบทสนทนาเชิงนโยบายเกี่ยวกับอนาคตระบบการเงินในระดับนานาชาติ
ตัวแทนสำคัญของ SCBX ในโครงการคือ นายกวีวุฒิ เต็มภูวภัทร Chief Innovation Officer ของ SCBX และประธานเจ้าหน้าที่บริหาร SCB 10X ผู้มีบทบาทเชื่อมต่อระหว่างงานวิจัยเทคโนโลยีเชิงลึกกับการนำไปใช้จริงในโลกการเงิน
เขามีภารกิจสำคัญในการช่วยกำหนดทิศทางนวัตกรรมและแนวทางวิจัยของกลุ่ม SCBX เพื่อให้ AI ไม่ได้เป็นแค่เทคโนโลยีล้ำสมัย แต่กลายเป็นเครื่องมือที่สร้างคุณค่าจริงให้กับระบบการเงินและผู้ใช้งาน
ทำไม FinTechAI@CSAIL จึงสำคัญต่ออนาคตการเงิน
โครงการ FinTechAI@CSAIL ถูกออกแบบมาเพื่อเป็นสะพานเชื่อมระหว่าง
ทีมวิจัยระดับแนวหน้าจาก MIT CSAIL
ทีม R&D ของสถาบันการเงินอย่าง SCBX
ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมการเงินทั่วโลก
เป้าหมายคือการสร้างโซลูชัน FinTech AI ที่ ชาญฉลาด น่าเชื่อถือ และพร้อมใช้งานในโลกจริง ทั้งยังช่วยผลักดันมาตรฐานใหม่ให้กับอุตสาหกรรมการเงินในมุมของความปลอดภัย ความโปร่งใส และความยั่งยืน
แนวคิดหลักของโครงการคือการใช้ AI เพื่อยกระดับระบบการเงิน โดยยังคงยึด มนุษย์เป็นศูนย์กลาง ทั้งในมิติของผู้ใช้บริการ บุคลากรในองค์กร และสังคมโดยรวม
5 แกนวิจัยหลักของ FinTech AI
โครงการ FinTechAI@CSAIL วางกรอบวิจัยไว้อย่างชัดเจนใน 5 ด้านสำคัญ ที่ล้วนเป็นโจทย์ใหญ่ของโลกการเงินยุค AI:
1. โมเดล AI, LLMs และการนำไปใช้ในองค์กร
มุ่งศึกษาเรื่องการอธิบายการทำงานของโมเดล (explainability) การปรับแต่งให้เหมาะกับบริบท (customization) และการควบคุมโมเดลให้สอดคล้องกับกฎระเบียบทางการเงินเมื่อนำไปใช้จริงในองค์กรขนาดใหญ่2. ระบบ AI อัตโนมัติและการตัดสินใจ
วางกรอบความน่าเชื่อถือของ AI Agents ที่ต้องทำงานร่วมกันในระบบการเงินแห่งอนาคต พร้อมสำรวจผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากร ว่าจะเป็นคู่แข่ง หรือกลายเป็นคู่หูเสริมพลังกันแน่3. ความปลอดภัยทางไซเบอร์และข้อมูลสังเคราะห์
เจาะลึกการประมวลผลข้อมูลอย่างปลอดภัย การใช้ ข้อมูลสังเคราะห์ (synthetic data) เพื่อลดความเสี่ยงด้านข้อมูลจริง และการตรวจสอบแหล่งที่มาของเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อลดปัญหา deepfake และข้อมูลหลอกลวง4. ประสิทธิภาพของนักพัฒนา
วิเคราะห์ว่าการใช้ AI จะช่วยเร่งการย้ายระบบเดิม (legacy systems) และการพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคตได้แค่ไหน รวมถึงจะเปลี่ยน workflow ของทีม Dev และ Tech ในองค์กรการเงินไปในทิศทางใด5. โครงสร้างพื้นฐานการเงินและความเชื่อมั่นจากสังคม
ศึกษาเรื่องโครงสร้างการเงินแบบกระจายอำนาจ (decentralized finance) การยินยอมของผู้ใช้ในการแบ่งปันข้อมูล และการออกแบบระบบ AI ที่ทุกคนเข้าถึงได้อย่างเท่าเทียม เพื่อไม่ให้เทคโนโลยีกลายเป็นตัวขยายความเหลื่อมล้ำ
สถาบันการเงินทั่วโลกกำลังอยู่ในช่วง “ต้องเลือกทิศทาง”
ความร่วมมือนี้สะท้อนให้เห็นแรงกดดันร่วมกันของสถาบันการเงินทั่วโลกที่ต้องเร่ง นำ AI มาใช้ภายใต้กรอบจริยธรรมและความรับผิดชอบ ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยีทันสมัย แต่เกี่ยวพันกับความเชื่อมั่นของประชาชนทั้งระบบ
ในจังหวะที่อุตสาหกรรมการเงินกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว SCBX เลือกยืนอยู่ในจุดที่เน้น
นวัตกรรมที่ใช้งานได้จริง
ความร่วมมือกับพันธมิตรระดับโลก
การพัฒนาเทคโนโลยีด้วยมุมมองระยะยาวและรับผิดชอบต่อสังคม
อนาคตของการเงินจะไม่ใช่แค่ดิจิทัล แต่คือการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เข้าใจมนุษย์ และ SCBX กำลังก้าวขึ้นมาเป็นหนึ่งในคนเขียนบทของอนาคตนั้น