รับแอปรับแอป

ปลดล็อกงานวิจัยการศึกษา 2569 ด้วย AI: อบรม 2 วัน ที่ไม่ควรพลาด

นพดล รัตนชัย01-30

AI กำลังเปลี่ยนงานวิจัยการศึกษา แต่เราพร้อมแค่ไหน?

โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ AI in Educational Research ถูกออกแบบมาเพื่อคนทำงานวิจัยทางการศึกษาโดยเฉพาะ ทั้งสายวิชาการและสายสนับสนุนที่ต้องการยกระดับทักษะให้ทันยุค AI

โครงการนี้เปิดรับสมัครทั้งแบบ Onsite และ Streaming อบรมรวม 2 วัน (14 ชั่วโมง)

  • ผู้เข้าอบรมแบบ Onsite จะได้รับใบประกาศนียบัตรหลังจบการอบรม

  • การเข้าร่วมแบบ Streaming จะ ไม่ได้รับใบประกาศนียบัตร แต่ยังได้เนื้อหาและมุมมองแบบจัดเต็ม

หากมีข้อสงสัยเพิ่มเติม สามารถติดต่อสอบถามได้ทางผู้ประสานงานตามข้อมูลที่ระบุในประกาศโครงการ

ทำไม AI ถึงกลายเป็นเรื่องใหญ่ในงานวิจัยการศึกษา

ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) กำลังเข้ามาอยู่แทบทุกช่วงของกระบวนการวิจัยทางการศึกษา ตั้งแต่การทบทวนวรรณกรรม การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการเขียนและเผยแพร่งานวิชาการ

แม้ AI จะช่วยให้ทำงานได้รวดเร็วขึ้น แต่มักถูกใช้แค่ในฐานะ “เครื่องมือช่วยประหยัดเวลา” โดยยังขาดมุมมองเชิงวิพากษ์ต่อผลกระทบที่มีต่อการสร้างองค์ความรู้ ความถูกต้องเชิงระเบียบวิธี และความรับผิดชอบทางวิชาการ

การใช้ AI แบบไม่มีกลไกคิดเชิงวิจารณญาณ อาจนำไปสู่ปัญหาเช่น

  • การสังเคราะห์ข้อมูลแบบผิวเผินและขาดบริบท

  • การตอกย้ำอคติที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลหรือโมเดล

  • ความเชื่อมั่นที่คลาดเคลื่อนต่อผลการวิเคราะห์ของ AI

ดังนั้น นักวิจัยยุคใหม่จำเป็นต้องเข้าใจทั้ง “พลัง” และ “ข้อจำกัด” ของ AI เพื่อใช้เป็นผู้ช่วยในกระบวนการวิจัยอย่างเหมาะสม รักษาคุณภาพและความน่าเชื่อถือของงานวิชาการ และยังคงยืนหยัดในความรับผิดชอบต่อการตัดสินใจเชิงวิชาการของตนเอง

ทำไมบุคลากรสายการศึกษาในสถาบันแพทย์ควรเรียนรู้เรื่องนี้

คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลมีบุคลากรสายสนับสนุนจำนวนมาก ทั้งจากฝ่ายการศึกษา ภาควิชา สถาน และโรงเรียนต่าง ๆ ที่ล้วนเกี่ยวข้องกับการดำเนินงานด้านการศึกษาและงานวิจัยทางการศึกษา

หากบุคลากรเหล่านี้ได้รับการพัฒนาศักยภาพอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในประเด็น การวิจัยทางการศึกษา และการประยุกต์ใช้ AI อย่างถูกต้องและมีจริยธรรม ก็จะช่วยสนับสนุนให้คณะบรรลุเป้าหมายด้านการศึกษาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

การเข้าใจ AI ไม่ได้เป็นแค่ทักษะเสริม แต่เป็นจิ๊กซอว์สำคัญที่ทำให้ศิริราชยังคงความแข็งแกร่ง ในฐานะโรงเรียนแพทย์แห่งแรกของประเทศไทย ที่ต้องการขับเคลื่อนแพทยศาสตรศึกษาให้ทันโลกและยังคงมาตรฐานระดับสูง

รายละเอียดภาพรวมของโครงการอบรม

จากความสำคัญของทั้ง AI และการวิจัยทางการศึกษา ศูนย์ความเป็นเลิศด้านการศึกษาวิทยาศาสตร์สุขภาพ ฝ่ายการศึกษา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล จึงจัดโครงการอบรมเชิงปฏิบัติการ AI in Educational Research ในวันศุกร์ที่ 22 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

การอบรมนี้มุ่งให้ผู้เข้าร่วม

  • เข้าใจแนวคิดและบทบาทของ AI ในการวิจัยทางการศึกษา

  • เห็นทั้งข้อดี ข้อจำกัด และผลกระทบเชิงระเบียบวิธีวิจัย

  • ได้ลงมือทดลองใช้เครื่องมือจริงในกิจกรรมเชิงปฏิบัติการ

ผู้เข้าร่วมจะไม่เพียงแค่ฟังบรรยาย แต่ยังได้ “ลองทำ” และเชื่อมโยงกับงานวิจัยของตนเอง เพื่อให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริงในบริบทการทำงาน

กลุ่มเป้าหมายของการอบรมประกอบด้วย

  • อาจารย์ผู้สอนที่มีงานวิจัยทางการศึกษา

  • นักวิจัยในสายการศึกษาและด้านสุขภาพ

  • นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาที่ทำวิทยานิพนธ์หรือโครงรางงานวิจัยทางการศึกษา

  • บุคลากรทางการศึกษาที่รับผิดชอบงานวิจัยหรือพัฒนาหลักสูตร

จำนวนผู้เข้าอบรมกำหนดไว้ที่ประมาณ 35 คน เพื่อให้การเรียนรู้แบบเวิร์กชอปมีประสิทธิภาพและใกล้ชิดกับวิทยากร

วัตถุประสงค์หลักของการอบรม

โครงการนี้ออกแบบด้วยเป้าหมายที่ชัดเจน โดยเน้นทั้งมิติความรู้ ทักษะ และจริยธรรมในการใช้ AI ได้แก่

  1. เสริมสร้างความเข้าใจเชิงวิพากษ์ เกี่ยวกับบทบาท ข้อจำกัด และผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อกระบวนการวิจัยทางการศึกษา เพื่อให้ผู้เข้าร่วมไม่หลงเชื่อผลลัพธ์ของ AI อย่างไร้เงื่อนไข แต่สามารถตั้งคำถามและตรวจสอบได้อย่างมีเหตุผล

  2. พัฒนาทักษะการใช้ AI ในงานวิจัยอย่างมีมาตรฐาน ครอบคลุมการใช้งานเพื่อ

    • การทบทวนวรรณกรรม และการสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ

    • การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ

    • การเขียนงานวิชาการอย่างมีจริยธรรม โปร่งใส และรักษาคุณภาพทางวิชาการ

หัวใจสำคัญคือการใช้ AI แบบไม่ลดทอนความเป็นนักวิจัย แต่ให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยที่ช่วยเพิ่มคุณภาพของงาน มากกว่าจะเป็นผู้กำหนดคำตอบแทนมนุษย์

เนื้อหาการอบรม: จากวรรณกรรมจนถึงการเผยแพร่

การอบรมครอบคลุมขั้นตอนสำคัญของงานวิจัยทางการศึกษา โดยเชื่อมโยงการใช้ AI เข้าไปในแต่ละช่วงอย่างเป็นระบบ

เนื้อหาหลักประกอบด้วย

  • การใช้ AI เพื่อ ทบทวนและสังเคราะห์วรรณกรรม ลดเวลาในการค้นหา แต่ยังคงรักษาคุณภาพและความรอบด้านของข้อมูล

  • การประยุกต์ใช้ AI ใน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ เช่น การช่วยจัดการข้อมูลเบื้องต้น การสรุปผล หรือช่วยตรวจสอบรูปแบบของข้อมูล

  • การใช้ AI ใน การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น การช่วยจัดหมวดหมู่โค้ด การสรุปธีม หรือช่วยมองหาประเด็นที่อาจตกหล่น

  • การใช้ AI สนับสนุน การเขียนและปรับปรุงต้นฉบับงานวิจัย การจัดโครงสร้าง การตรวจสอบความสอดคล้อง และการเตรียมต้นฉบับเพื่อส่งตีพิมพ์

ทุกขั้นตอนจะเน้นการใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ มองให้เห็นทั้งประโยชน์และข้อจำกัด รวมถึงประเด็นด้านจริยธรรม เพื่อไม่ให้คุณภาพและความน่าเชื่อถือของงานวิจัยถูกลดทอนลงโดยไม่รู้ตัว

รูปแบบการเรียนรู้และสถานที่จัด

รูปแบบการอบรมเป็นทั้ง การบรรยายทางวิชาการควบคู่กับการฝึกปฏิบัติ เพื่อให้ผู้เข้าอบรมได้ทั้งกรอบคิดเชิงทฤษฎีและประสบการณ์ลงมือทำจริง

  • วิทยากรเป็นบุคลากรภายในคณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล ที่เข้าใจทั้งบริบทของการศึกษาและการวิจัยทางสุขภาพ

  • การอบรมจัดขึ้นในวันศุกร์ที่ 22 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

  • สถานที่คือ ห้องประชุมสิรินธร อาคารเฉลิมพระเกียรติ ชั้น G คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล

บรรยากาศจึงเอื้อต่อการแลกเปลี่ยนมุมมองกับเพื่อนร่วมวิชาชีพ และทำให้ผู้เข้าอบรมสามารถเชื่อมโยงเนื้อหากับการปฏิบัติงานจริงในสถาบันของตนเองได้อย่างชัดเจน

เอกสารและการเตรียมตัวก่อนอบรม

สำหรับผู้ที่ต้องใช้เอกสารประกอบการเบิกค่าลงทะเบียน ทางโครงการได้เตรียมไฟล์สำหรับดาวน์โหลดไว้เรียบร้อย สามารถนำไปใช้ประกอบการดำเนินการด้านเอกสารภายในหน่วยงานของตนเองได้อย่างสะดวก

นอกจากนี้ ผู้เข้าอบรมควรเตรียมตัวดังนี้

  • ทบทวนงานวิจัยทางการศึกษาที่กำลังทำ หรือวางแผนจะทำ

  • เตรียมคำถามเกี่ยวกับการใช้ AI ในขั้นตอนต่าง ๆ ของงานวิจัยของตนเอง

  • หากสามารถนำโน้ตบุ๊กส่วนตัวมาใช้ในช่วงปฏิบัติการได้ จะช่วยให้ทดลองใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างเต็มที่มากขึ้น

สรุป: ถ้าคุณทำวิจัยทางการศึกษา AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป

AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยทางการศึกษาอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ คำถามไม่ใช่ว่าเราจะใช้ AI หรือไม่ แต่คือ เราจะใช้ AI อย่างมีวิจารณญาณ มีจริยธรรม และยังรักษามาตรฐานวิชาการได้อย่างไร

โครงการอบรมเชิงปฏิบัติการนี้ จึงเป็นโอกาสสำหรับ

  • คนที่อยากเริ่มใช้ AI ในงานวิจัยอย่างถูกทิศทาง

  • คนที่ใช้ AI อยู่แล้ว แต่อยากเติมมุมมองด้านระเบียบวิธีและจริยธรรม

  • คนทำงานการศึกษาที่อยากพาองค์กรให้ก้าวทันโลกดิจิทัล โดยไม่ทิ้งความเข้มข้นทางวิชาการ

เมื่อเข้าใจ AI อย่างลึกและใช้มันอย่างถูกที่ งานวิจัยของคุณจะไม่ใช่แค่ “ทันสมัย” แต่ยังแข็งแรง น่าเชื่อถือ และสร้างผลกระทบเชิงวิชาการได้อย่างแท้จริง