ดีล 5 ปีที่ตั้งใจยกเครื่องแรงงานด้วย AI ไม่ใช่แค่ระบบ IT
ความร่วมมือด้าน AI workforce development คือข้อตกลงระยะยาวระหว่างองค์กรขนาดใหญ่และพันธมิตรเทคโนโลยีที่ตั้งใจสร้างทักษะ AI และ cloud ให้บุคลากรจำนวนมาก ผ่านการฝึกอบรมเชิงปฏิบัติ โปรแกรมรับรองทักษะ และการนำความรู้ไปใช้กับงานจริง เป้าหมายไม่ใช่เพียงเพิ่มจำนวนคนที่ใช้เครื่องมือดิจิทัล แต่คือการยกระดับทั้งโครงสร้างพื้นฐาน กระบวนการทำงาน และวัฒนธรรมองค์กรให้พร้อมรองรับ enterprise AI adoption อย่างต่อเนื่อง หัวใจของข่าวนี้คือการที่เครือเจริญโภคภัณฑ์จับมือกับ AWS ร่วมกับพันธมิตรอย่าง Arise Ventures และ True Corporation ประกาศดีล 5 ปีเพื่อเร่งนำ Cloud และ AI เข้าไปอยู่ในธุรกิจโทรคมนาคม การเงิน และค้าปลีก พร้อมเป้าหมายการพัฒนาทักษะด้าน AI และ Cloud ให้คนทำงานมากถึง 3 ล้านคน การประกาศในงานภารกิจ AI ระดับชาติจึงไม่ใช่แค่เวทีโชว์วิสัยทัศน์ แต่เป็นจุดเริ่มต้นของแผนลงมือทำที่ชัดเจน กิจกรรม Internal Kick Off ถูกออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนความร่วมมือจากระดับ Vision ไปสู่ Execution และกำหนดว่าทุกโครงการต้องเดินหน้าแบบมี Milestone และผลลัพธ์ที่ตรวจวัดได้ทุกสามเดือน
จาก Vision สู่ Execution กลยุทธ์ปั้นแรงงาน AI 3 ล้านคนให้ใช้ได้จริง
ดีลนี้กล้าเล่นใหญ่ด้วยเป้าหมาย Upskill คนถึง 3 ล้านคน แต่สิ่งที่น่าสนใจคือวิธีคิดที่มองทักษะเป็นคอขวดสำคัญของ enterprise AI adoption ไม่ใช่แค่ปัญหารอง ข้อมูลการศึกษาร่วมของ AWS และ Strand Partners ระบุว่า 47% ของธุรกิจมองว่าการขาดทักษะดิจิทัลคืออุปสรรคใหญ่สุดของการนำ AI มาใช้ และความรู้ด้าน AI จะจำเป็นสำหรับ 61% ของงานในอนาคตใกล้ นี่คือประโยคที่ควรถูกอ้างซ้ำในห้องประชุมของทุกองค์กร แนวทางของความร่วมมือไม่ได้หยุดอยู่ที่คอร์สออนไลน์ แต่เชื่อมตั้งแต่ AWS Skill Builder ที่มีแหล่งเรียนรู้ Cloud และ AI ฟรีมากกว่า 1,000 รายการ ไปจนถึงหลักสูตรสำหรับ Developer และ AI Engineer พร้อมกิจกรรม AI FOR ALL Hackathon ระดับประเทศ เปิดให้คนอายุ 18 ปีขึ้นไป พัฒนาต้นแบบ Generative AI แก้โจทย์สาธารณสุข เกษตร และการศึกษา ด้านเครือ CP ฝั่ง CP Innovation Center of Excellence ถูกออกแบบให้เป็นสนามทดลองที่เชื่อมทีมธุรกิจ ทีมเทคโนโลยี และมหาวิทยาลัยราว 15 แห่ง เพื่อร่วมสร้าง AI Talent และกลไกการยกระดับทักษะในวงกว้าง
เริ่มที่การเปลี่ยนองค์กรด้านใน: Telecom การเงิน และค้าปลีกเป็นแล็บ AI ขนาดใหญ่
สิ่งที่ทำให้ดีลนี้ต่างจากโครงการ cloud skills training ทั่วไปคือการเน้นปฏิวัติองค์กรจากด้านในก่อน แล้วค่อยขยายสู่ระบบแรงงาน โดยกำหนดให้ AI ต้องไม่หยุดแค่ Pilot แต่ต้องเดินเต็มเส้นทาง Adoption → Proven Value → Scale → Replicate วงจรนี้บอกชัดว่าโครงการต้องลงสนามใช้งานจริง พิสูจน์คุณค่า จากนั้นจึงขยายผลและคัดแบบโมเดลที่สำเร็จไปใช้กับหน่วยธุรกิจอื่น ในฝั่งโทรคมนาคม True ตั้งเป้าขยับสู่การเป็น AI-First Organization พัฒนาโครงสร้าง Cloud ให้ยืดหยุ่นและปลอดภัยมากขึ้น แล้วนำ AI เข้าไปจับงานบริการลูกค้าผ่านช่องทางดิจิทัล งานดูแลเครือข่ายแบบ Real-time และ Predictive Maintenance ที่ช่วยคาดการณ์และลดปัญหาระบบล่ม ด้านการเงิน Ascend Money ใช้ AWS รองรับการวิเคราะห์และประเมินเครดิตด้วย AI กระบวนการ Loan Origination รวมถึงระบบ e-KYC และการจับ Fraud เพื่อสร้างบริการระดับ AI-Native Bank ส่วนค้าปลีกกว่า 19,000 สาขาของ 7-Eleven Lotus’s และ Makro ถูกมองเป็นแล็บทดลอง AI ทั้งในงาน Demand Forecasting การนำเสนอสินค้าเฉพาะบุคคล การจัดการ Supply Chain ไปจนถึงการสร้าง Retail Media อัจฉริยะที่วัดผลยอดขายแบบ Real-time
เชื่อม Data คน และสถาบันการศึกษา สร้างขีดความสามารถ AI ระดับภูมิภาค
หากมองลึกลงไป โครงการนี้คือการหาคำตอบว่าองค์กรใหญ่จะสร้าง regional AI capability แบบไม่ติดกรอบความสัมพันธ์แบบผู้ขายกับลูกค้าได้อย่างไร จุดตั้งต้นคือการยอมรับว่า Data คือสินทรัพย์ที่มีมูลค่าสูง แต่จะไร้ค่า หากยังแยกกันอยู่ตามหน่วยงาน ดร.ธีระพลจึงย้ำว่าหัวใจของ AI คือการจัดระบบและเชื่อมโยงข้อมูล การกำหนดมาตรฐาน และการทำ Data Governance ที่คำนึงถึง Data Privacy และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ เพื่อให้ข้อมูลจากหลายธุรกิจสามารถนำมาใช้ร่วมกันและสร้างมูลค่าใหม่กลับสู่องค์กรและผู้บริโภค บทบาทของ CPIC และ AI Center of Excellence คือการทำให้การเชื่อมโยงนี้เกิดขึ้นจริง ทั้งในระดับภายในและระดับประเทศ ระยะยาวมีภาพว่าจะเชื่อมภาครัฐ ภาคธุรกิจ มหาวิทยาลัย สตาร์ทอัพ และบริษัทเทคโนโลยี เพื่อสร้างโครงข่ายความร่วมมือด้าน AI ที่ขยายออกไปมากกว่าเครือเดียว แนวคิด AI for All ก็ถูกย้ำว่าต้องหลุดจากกรอบฝ่าย IT ให้คนทุกสายงานใช้ AI Agent มาช่วยกระบวนการทำงานได้จริง เชื่อมตั้งแต่ Compute Infrastructure การเข้าถึง AI ไปจนถึงการสร้าง Intelligence ที่ต่อยอดเป็นรายได้และเพิ่ม GDP ระดับประเทศ
ผลกระทบต่อคนทำงานและบทเรียนสำหรับองค์กรอื่นในยุค AI
สำหรับคนทำงาน ดีลนี้ส่งสัญญาณชัดว่าทักษะ AI และ Cloud ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นภาษากลางของแรงงานยุคใหม่ เมื่อคอร์สเรียนและโปรแกรมรับรองทักษะเปิดกว้างทั้งสำหรับพนักงานในเครือและคนทั่วไป โอกาสในการเปลี่ยนสายงานหรือยกระดับบทบาทในองค์กรจึงมากขึ้น แต่ก็หมายความว่าผู้ที่ไม่ยอมอัปสกิลอาจจะถูกทิ้งไว้ข้างหลังในตลาดงานที่ทุกตำแหน่งเริ่มต้องการความเข้าใจ AI สำหรับลูกค้า ผลกระทบจะค่อย ๆ ปรากฏในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่เน็ตที่เสถียรกว่าเพราะ Predictive Maintenance การเข้าถึงสินเชื่อและบริการทางการเงินที่ยืดหยุ่นขึ้นด้วยการประเมินเครดิตด้วย AI ไปจนถึงประสบการณ์ซื้อของที่ตรงใจมากขึ้นในร้านค้าปลีกและออนไลน์ ด้านโครงสร้างเศรษฐกิจ การมอง Data Center Cloud และ AI Infrastructure เป็นวาระระดับชาติ สะท้อนว่าประเทศที่ไม่เร่งลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานชุดใหม่นี้อาจเสียเปรียบด้านนวัตกรรมและการแข่งขัน บทเรียนสำคัญสำหรับองค์กรอื่นคือ การสร้างแรงงาน AI ไม่ได้เริ่มจากซื้อระบบ แต่เริ่มจากกลยุทธ์ที่เชื่อมเทคโนโลยี เข้ากับคน งาน และพันธมิตรในแบบที่ลงมือทำได้จริง
