วิกฤตความจุข้อมูล AI และคำตอบชื่อ HAMR
เทคโนโลยีเก็บข้อมูล AI คือชุดโครงสร้างพื้นฐานด้านการจัดเก็บข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ ตั้งแต่การฝึกโมเดล การประมวลผลเพื่อการอนุมาน ไปจนถึงระบบ AI แบบเอเจนต์ ซึ่งต้องการทั้งความจุสูง ความหนาแน่นข้อมูลต่อพื้นที่มาก และต้นทุนต่อหน่วยที่คุ้มค่า เพื่อรองรับปริมาณข้อมูลที่เติบโตแบบก้าวกระโดดในเศรษฐกิจข้อมูลยุคใหม่ เมื่อปริมาณงานด้าน AI ทั่วโลกขยายขนาดและความซับซ้อนจากการฝึกโมเดลไปสู่การอนุมานและ Agentic AI ความต้องการจัดเก็บข้อมูลจึงทะลุเพดานเดิมอย่างต่อเนื่อง ถ้าเทคโนโลยีเก็บข้อมูลยังหยุดอยู่ที่ความจุระดับเดิม ดาต้าเซ็นเตอร์และโครงสร้างพื้นฐาน AI จะกลายเป็นคอขวดทันที การเพิ่มความหนาแน่นของข้อมูลในฮาร์ดดิสก์จึงไม่ใช่ทางเลือก แต่เป็นเงื่อนไขอยู่รอดของเศรษฐกิจข้อมูล ในบริบทนี้ HAMR storage technology หรือ Heat-Assisted Magnetic Recording จึงถูกผลักดันขึ้นมาเป็นหัวใจของยุคใหม่ เพราะสามารถเพิ่มทั้งความจุ HDD ขนาดใหญ่ และความหนาแน่นข้อมูลต่อพื้นที่ได้พร้อมกัน
ดีล WD–จุฬาฯ: จากสายการผลิตสู่ห้องวิจัย HAMR
บริษัทเวสเทิร์น ดิจิตอล คอร์ปอเรชันและจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยลงนามบันทึกข้อตกลงความร่วมมือระยะยาว มุ่งวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี Heat-Assisted Magnetic Recording ควบคู่การสร้างบุคลากรผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีขั้นสูงในประเทศ ข้อตกลงนี้ลงนามโดยนายฟิลิป เบอร์นาร์ด รองประธานกรรมการอาวุโส Global HDD Assembly and Backend Operations และศาสตราจารย์ ดร.วิเลิศ ภูริวัตร อธิการบดีจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ในทางตัวเลข โครงการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี HAMR ของ WD ได้รับการส่งเสริมการลงทุนมูลค่ากว่า 2,300 ล้านบาท ตั้งเป้าพัฒนา HDD จากความจุประมาณ 32TB ไปถึงระดับสูงสุด 100TB ภายในปี 2572 เพื่อตอบโจทย์ดาต้าเซ็นเตอร์และอุตสาหกรรม AI โดยตรง นอกจากนี้ยังมีการส่งเสริมการลงทุนสำหรับการขยายกำลังการผลิต HDD และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องมูลค่ากว่า 23,500 ล้านบาทในจังหวัดพระนครศรีอยุธยาและปราจีนบุรี ประโยคที่ควรจดคือ “การลงทุนด้านการวิจัยเทคโนโลยี HAMR และการพัฒนาบุคลากรแห่งอนาคตในประเทศไทยจะมีส่วนช่วยสร้างระบบนิเวศทางนวัตกรรมที่ประเทศไทยจำเป็นต้องมีเพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในยุค AI” ตามคำกล่าวของนายฟิลิป เบอร์นาร์ด
HAMR ยุทธศาสตร์ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานเก็บข้อมูล AI
หัวใจของ HAMR storage technology คือการใช้เลเซอร์ช่วยให้สื่อแม่เหล็กสามารถบันทึกข้อมูลได้หนาแน่นขึ้น จึงเพิ่มทั้งความจุและ Areal Density ของ HDD อย่างมีนัยสำคัญ เพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานการจัดเก็บข้อมูลที่ขยายขนาดได้คุ้มค่าทางเศรษฐกิจ ซึ่งจำเป็นต่อเศรษฐกิจข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อมูลจาก WD ระบุว่าได้เร่งแผนพัฒนา HDD ความจุสูง โดยใช้ HAMR เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีหลักเพื่อขยายความจุไปสู่ระดับ 100TB ขึ้นไป เหตุผลเชิงยุทธศาสตร์คือ งานเทรนโมเดลขนาดใหญ่ การทำ inference แบบต่อเนื่อง และระบบ Agentic AI ต้องใช้ดาต้าสตรีมมหาศาล หากไม่มีความจุ HDD ขนาดใหญ่ ที่ต้นทุนต่อเทราไบต์เหมาะสม การลงทุน AI ระยะยาวจะกลายเป็นภาระค่าใช้จ่ายเกินควบคุม เทคโนโลยีเก็บข้อมูล AI ที่ใช้ HDD ความจุสูงจึงยังมีบทบาทสำคัญในงานจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เพราะสามารถให้ความจุสูงในราคาที่คุ้มกว่าโซลูชันอื่นในระดับเดียวกัน ในมุมโครงสร้างพื้นฐาน การผลักดัน HAMR ให้สุกงอม ไม่ได้เป็นเพียงการอัปเกรดดิสก์ไดรฟ์ แต่คือการยืดอายุโมเดลค่าใช้จ่ายของดาต้าเซ็นเตอร์ให้ยังรองรับการเติบโตของ AI ได้ต่อเนื่องอีกหลายรอบคลื่นนวัตกรรม
แผน 5 ปี: จากการวิจัย deep tech สู่ระบบนิเวศ AI เต็มรูปแบบ
ภายใต้กรอบเวลา 5 ปี WD ประเทศไทยและจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยจะผลักดันการวิจัยขั้นสูงที่สำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยี HAMR ครอบคลุมตั้งแต่วิศวกรรมด้านคุณภาพและความน่าเชื่อถือขั้นสูง การวิจัยด้านวัสดุศาสตร์สำหรับสื่อบันทึกข้อมูลแบบดิสก์ยุคถัดไป ไปจนถึงนวัตกรรมเพื่อสนับสนุนกระบวนการผลิตไดรฟ์ที่มีความจุสูงขึ้น นี่คือการวิจัย deep tech ที่ลงลึกระดับวัสดุ กระบวนการผลิต และระบบทดสอบ ไม่ใช่แค่การใช้งานปลายน้ำ ในอีกด้าน ทั้งสององค์กรจะเดินหน้าความร่วมมือผ่านการให้คำปรึกษาทางวิชาการ การจัดหลักสูตรฝึกอบรม รวมถึงโครงการ Upskilling และ Reskilling เพื่อสร้างนักวิจัย วิศวกร และบุคลากรที่มีทักษะด้าน Deep Tech รองรับตลาดแรงงานในอนาคต ความร่วมมือนี้ยังได้รับการสนับสนุนจากสำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมการลงทุน เพื่อยืนยันบทบาทของประเทศเป็นจุดหมายปลายทางสำคัญสำหรับการลงทุนเทคโนโลยีขั้นสูงและการเติบโตบนฐานความรู้ คำกล่าวของอธิการบดีจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยสะท้อนภาพได้ชัด “นักวิจัยและนิสิตจะได้รับโอกาสในการเรียนรู้ และสัมผัสกับเทคโนโลยีที่อยู่แถวหน้าของอุตสาหกรรม พร้อมทั้งร่วมพัฒนาแนวทางที่จะมีส่วนกำหนดอนาคตของเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลในระดับโลก”
บทสรุป: ใครคุมความจุข้อมูลได้ คนนั้นคุม AI
เมื่อเศรษฐกิจข้อมูลหมุนด้วย AI คำถามสำคัญจึงไม่ใช่เพียงว่าใครมีโมเดลใหญ่ที่สุด แต่คือใครมีโครงสร้างพื้นฐานเก็บข้อมูลที่รองรับการเติบโตแบบไร้เพดานได้ยาวนานกว่าคนอื่น ความร่วมมือ HAMR storage technology ระหว่าง WD และจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัยจึงเป็นมากกว่าโครงการวิจัย มันคือการเดิมพันระยะยาวกับเทคโนโลยีเก็บข้อมูล AI ที่จะกำหนดเพดานศักยภาพของโมเดล การฝึก การอนุมาน และระบบ Agentic AI ทั้งระบบ หากแผนพัฒนา HDD จากประมาณ 32TB ไปถึง 100TB ภายในปี 2572 สำเร็จ กลุ่มโครงสร้างพื้นฐานดาต้าเซ็นเตอร์และอุตสาหกรรม AI จะได้อาวุธใหม่ในศึกข้อมูลความจุสูงที่ต้นทุนยังคงคุมได้ ขณะเดียวกัน การวิจัย deep tech และการสร้างคนรุ่นใหม่ที่เข้าใจทั้งวัสดุศาสตร์ วิศวกรรมการผลิต และระบบ AI จะเป็นไม้ตายสำคัญ เพราะในสงครามข้อมูล รอบต่อไปจะเป็นสงครามของ “ความหนาแน่นและความรู้” มากกว่าจำนวนเครื่องจักร
