Agentic Healthcare คืออะไร และทำไมระบบ AI น่าเชื่อถือจึงสำคัญ
Agentic Healthcare คือแนวคิดการใช้ AI การแพทย์ที่ไม่หยุดอยู่แค่โมเดลทำนายผล แต่พัฒนาไปสู่ระบบอัจฉริยะที่สามารถให้เหตุผล วางแผน โต้ตอบ และลงมือปฏิบัติการในกระบวนการดูแลผู้ป่วยอย่างต่อเนื่อง โดยต้องผสานความปลอดภัย ความโปร่งใส การเคารพข้อมูลส่วนบุคคล และการมีแพทย์เป็นศูนย์กลาง เพื่อให้เกิดการแพทย์ที่น่าเชื่อถือและยกระดับผลลัพธ์ของผู้ป่วยในโลกสุขภาพดิจิทัลยุคใหม่ หัวใจของงาน Siriraj MIT hackathon ครั้งนี้จึงไม่ใช่การอวดเทคโนโลยีล้ำสมัย แต่คือการตั้งคำถามว่าเราจะสร้างระบบ AI น่าเชื่อถืออย่างไรในบริบทการรักษาที่เกี่ยวข้องกับชีวิตคนจริง ศาสตราจารย์ นายแพทย์กีรติ เจริญชลวานิชย้ำว่า ความฉลาดและความแม่นยำไม่เพียงพอ เทคโนโลยีต้องได้รับความไว้วางใจจากทั้งแพทย์และผู้ป่วยจึงจะนับว่าประสบความสำเร็จ นี่คือจุดเปลี่ยนสำคัญที่ทำให้ Agentic Healthcare แตกต่างจากการพัฒนา AI แบบเดิมที่เน้นตัวเลขมากกว่าคุณค่าของมนุษย์
Siriraj x MIT Hacking Medicine เวทีที่เปลี่ยนไอเดีย AI การแพทย์ให้กลายเป็นของใช้จริง
ระหว่างวันที่ 16-20 ตุลาคม 2569 คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาลร่วมกับสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์จัดงาน Siriraj x MIT Hacking Medicine เป็นครั้งที่ 3 ภายใต้ธีม Agentic Healthcare From Models to Trustworthy Medicine จุดเด่นไม่ใช่แค่ชื่อสถาบันระดับโลก แต่คือการดึงผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์ เทคโนโลยี และ AI จากเอเชีย อเมริกา และจีนมาร่วมออกแบบอนาคตการรักษาแบบลงมือทำจริง ตัวเลขผู้สมัครมากกว่า 1,100 ฉบับจาก 35 ประเทศ แต่ถูกคัดเหลือ 20 ทีม 200 คน สะท้อนว่าการแข่งขันนี้เน้นคุณภาพและความพร้อมในการต่อยอดสู่การใช้งานจริงมากกว่าความหวือหวา ทีมที่ผ่านเข้ารอบต้องไม่เพียงเสนอไอเดียสวยหรู แต่ต้องเข้าใจโจทย์หน้างานของแพทย์และผู้ป่วยอย่างลึกซึ้ง เพราะเป้าหมายของ Siriraj MIT hackathon คือการสร้างนวัตกรรมสุขภาพดิจิทัลที่ใช้ได้ในโรงพยาบาล ไม่ใช่แค่ในสไลด์พรีเซนเทชัน
จากโมเดลสู่ระบบ AI น่าเชื่อถือ โมเดลศิริราชและตัวอย่างนวัตกรรมที่เกิดขึ้นจริง
สิ่งที่ทำให้ Siriraj MIT hackathon มีน้ำหนักมากกว่างานประกวดไอเดียทั่วไป คือการที่ศิริราชวางตัวเองเป็นแพลตฟอร์มกลางเชื่อมวิทยาศาสตร์การแพทย์ เทคโนโลยี นวัตกรรม และผู้ประกอบการเข้าด้วยกัน แนวทางนี้ทำให้ไอเดียจากเวทีถูกต่อยอดเป็นนวัตกรรมสุขภาพดิจิทัลที่ใช้งานจริง เช่น AI ตรวจจับและดูแลแผลกดทับในผู้ป่วยติดเตียงที่ต่อยอดร่วมกับสตาร์ทอัป Cloud Nurse รวมถึงแพลตฟอร์มติดตามโภชนาการเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วยโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง และซอฟต์แวร์ AI Chest X ray ที่ช่วยคัดกรองภาพเอกซเรย์ปอดเพื่อส่งต่อไปยังโรงพยาบาลต่างๆ ทั่วประเทศ ลดช่องว่างการขาดแคลนรังสีแพทย์และช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยตั้งแต่ระยะเริ่มต้น เบื้องหลังความสำเร็จคือโมเดลการทำงานแบบผสมผสาน Top down จากนโยบายผู้บริหารกับ Bottom up จากปัญหาหน้างานของบุคลากร มีหน่วย SI Data Plus ดูแลฐานข้อมูลภายใต้กฎหมาย PDPA และระบบ IRB กับการทดสอบทางคลินิกช่วยตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล AI ร่วมกับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้ระบบ AI การแพทย์ที่พัฒนาขึ้นมีความแม่นยำและปลอดภัยต่อผู้ป่วยอย่างแท้จริง
บทบาทของธนาคารกรุงไทยในระบบนิเวศสุขภาพดิจิทัลและ Agentic Healthcare
หากมองผิวเผิน การที่ธนาคารเข้ามาเกี่ยวข้องกับ AI การแพทย์อาจดูแปลก แต่ในโลกสุขภาพดิจิทัล การเงินคือเสาหลักที่ทำให้ระบบนวัตกรรมเดินหน้าได้จริง ธนาคารกรุงไทยร่วมสนับสนุนการจัดงาน Siriraj x MIT Hacking Medicine ภายใต้แนวคิด Agentic Healthcare From Models to Trustworthy Medicine และมอบเงินสนับสนุนจำนวน 1,200,000 บาทให้โครงการเพื่อผลักดันการพัฒนานวัตกรรม AI ด้านสุขภาพและต่อยอดสู่การใช้งานจริง ผู้บริหารกรุงไทยยังเข้าร่วมเป็นกรรมการตัดสินโจทย์ด้านโรคหัวใจและหลอดเลือดและโรคมะเร็ง รวมถึงร่วมประชุม Healthcare Innovation Conference เพื่อแลกเปลี่ยนมุมมองเรื่องระบบนิเวศสุขภาพในยุค AI และบทบาทภาคการเงินในการสนับสนุนเทคโนโลยี สิ่งนี้เชื่อมโยงกับการพัฒนา Krungthai Healthcare Ecosystem และบริการกระเป๋าสุขภาพบนแอปเป๋าตังที่ช่วยให้ประชาชนกว่า 3 ล้านรายเข้าถึงข้อมูลสิทธิและบริการสุขภาพได้สะดวกขึ้น เมื่อการแพทย์เชื่อมกับการเงินอย่างมียุทธศาสตร์ Agentic Healthcare จึงไม่ใช่แค่แนวคิด แต่กลายเป็นโครงสร้างระบบที่ขับเคลื่อนด้วยทุน ความรู้ และข้อมูลไปพร้อมกัน
ทำไมการร่วมมือระดับโลกและการแก้โจทย์ร่วมกันจึงเปลี่ยนผลลัพธ์ผู้ป่วยได้จริง
สิ่งที่น่าสนใจที่สุดใน Siriraj MIT hackathon ไม่ใช่จำนวนทีมที่เข้าร่วม แต่คือวิธีคิดเรื่องความร่วมมือแบบบูรณาการ ศิริราชย้ำชัดว่าความเชื่อมั่นในระบบ AI น่าเชื่อถือไม่สามารถเกิดจากเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว ต้องอาศัยการทำงานร่วมกันของแพทย์ นักวิจัย วิศวกร ผู้ประกอบการ ผู้กำหนดนโยบาย ผู้ใช้งาน ผู้ป่วย และชุมชนในการกำหนดทิศทาง การรวบรวมผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันชั้นนำทั่วโลกทั้งเอเชีย อเมริกา และจีนเพื่อแลกเปลี่ยนแนวทางพัฒนานวัตกรรมสุขภาพที่ใช้ได้จริงและเชื่อถือได้ จึงเป็นการลงทุนกับความรู้และประสบการณ์ที่ส่งผลต่อผู้ป่วยโดยตรง ในมุมมองของผู้เขียน Agentic Healthcare จะมีความหมายก็ต่อเมื่อมันทำให้แพทย์มีเวลามองหน้าคนไข้มากขึ้น ลดภาระงานเอกสาร และช่วยป้องกันการจ่ายยาที่มีผลข้างเคียงอันตราย เช่น ยาที่มีผลต่อการแข็งตัวของเลือด เมื่อ AI การแพทย์ช่วยลดภาวะหมดไฟของแพทย์และเพิ่มโอกาสให้ประชาชนเข้าถึงบริการสุขภาพที่มีคุณภาพอย่างทั่วถึงผ่านระบบนิเวศสุขภาพดิจิทัลที่เชื่อมโยงภาคการแพทย์ เทคโนโลยี ธุรกิจ และการเงิน เราจึงจะเห็นผลลัพธ์ผู้ป่วยที่ดีขึ้น ไม่ใช่แค่กราฟประสิทธิภาพของโมเดลที่สูงขึ้น บทสรุปคือ Siriraj x MIT Hacking Medicine แสดงให้เห็นว่าการสร้างระบบ AI น่าเชื่อถือเพื่อการแพทย์ต้องเริ่มจากการยอมรับว่าความรู้คนเดียวไม่พอ ต้องเปิดเวทีให้โลกทั้งใบมาร่วมแก้โจทย์สุขภาพไปด้วยกัน
