AI ไม่ใช่ของเล่นอีกต่อไป: มันคือเครื่องยนต์รายได้และประสิทธิภาพขององค์กร
การเติบโตธุรกิจ AI ในองค์กรขนาดใหญ่หมายถึงการนำปัญญาประดิษฐ์เข้าไปอยู่ในหัวใจของกระบวนการทำงาน ตั้งแต่การออกแบบสินค้า การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า การบริหารต้นทุน ไปจนถึงการจัดการโครงการและหนี้ เพื่อให้รายได้กำไรเติบโตได้ต่อเนื่องพร้อมลดความผันผวนทางธุรกิจภายใต้สภาพเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอนและการแข่งขันที่สูงขึ้นในทุกอุตสาหกรรม โดยไม่มอง AI เป็นแค่เครื่องมือทดลอง แต่เป็นยุทธศาสตร์หลักของเทคโนโลยีองค์กรแทบทุกฟังก์ชัน
หลักฐานเริ่มชัดจากกลุ่มบริษัทที่ลงทุนด้านเทคโนโลยีองค์กรเชิงรุก และกล้าปรับโมเดลธุรกิจให้ AI เป็นศูนย์กลาง ทั้งในประกันชีวิต ธุรกิจดิจิทัลไทย ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานและการบริหารหนี้ เมื่อมองภาพรวมครึ่งปีแรก จะเห็นว่าบริษัทที่กล้าลงมือก่อนกำลังเก็บเกี่ยวผลตอบแทนเป็นตัวเลขการเติบโตสองหลัก ทั้งด้านรายได้ กำไร และงานในมือระยะยาว ไม่ใช่แค่คำโฆษณาว่า “พร้อมสู่ยุคดิจิทัล” แต่สะท้อนในงบการเงินจริง
AI ประกันชีวิต: กรณีศึกษา “Grow together with AI” ของทิพยประกันชีวิต
ในโลกประกันชีวิตที่แข่งขันสูง ใครเข้าใจข้อมูลลูกค้าได้ละเอียดกว่าย่อมได้เปรียบชัดเจน นี่คือเหตุผลที่กลยุทธ์ AI ประกันชีวิต เริ่มแยกผู้ตามออกจากผู้นำ โดยทิพยประกันชีวิตเลือกขยับก่อน ผ่านแนวคิด “Grow together with AI” ไม่ใช่แค่ติดตามเทรนด์ แต่เอา AI มาปรับทั้งโครงสร้างสินค้า การให้บริการ และวิธีทำงานของคนในองค์กร[SRС:166174]
ตัวเลขครึ่งปีแรกพูดแทนทุกอย่าง เบี้ยประกันภัยรับรวมอยู่ที่ 4,247 ล้านบาท เติบโต 23% ขณะที่เบี้ยรับใหม่ 3,391 ล้านบาท โตถึง 36.5% และกำไรสุทธิกระโดด 194% เมื่อเทียบกับปีก่อน[SRС:166174] คำกล่าวที่อ้างอิงได้คือ “บริษัทมีเบี้ยประกันภัยรับรวมที่ 4,247 ล้านบาท เพิ่มขึ้น 23% ขณะที่กำไรสุทธิ 504 ล้านบาท เพิ่มขึ้น 194%”[SRС:166174] การใช้ Big Data และ AI แปลง Customer Insights เป็นผลิตภัณฑ์ยืดหยุ่นที่ตอบไลฟ์สไตล์ลูกค้า คือแก่นของการเติบโตนี้ พร้อมกับการยกระดับประสบการณ์บริการและพื้นที่การทำงานแบบ AI-Driven Workspace ที่ทำให้คนทำงานฉลาดขึ้น ไม่ใช่เหนื่อยขึ้น[SRС:166174]
ธุรกิจดิจิทัลไทย: จากที่ปรึกษา IT สู่เครื่องมือเร่งทรานส์ฟอร์มองค์กร
เมื่อการลงทุนดิจิทัลไม่ใช่แค่ปรับระบบหลังบ้าน แต่เป็นเงื่อนไขการอยู่รอดขององค์กร บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีองค์กรจึงกลายเป็นตัวแสดงหลักในการผลักดัน AI Transformation บริษัท บลูบิค กรุ๊ป จำกัด (มหาชน) หรือ BBIK คือภาพสะท้อนว่า “ของที่ขาย” เปลี่ยนจากบริการวิเคราะห์ไปเป็นการลงมือเปลี่ยนระบบจริงทั้ง Core System, Cloud และ AI ในกระบวนการธุรกิจ[SRС:139164]
ในช่วง 6 เดือนแรกของปี BBIK สร้างกำไรส่วนที่เป็นของบริษัทใหญ่ 162 ล้านบาท เติบโต 11% บนรายได้รวม 738 ล้านบาท เพิ่ม 4% ท่ามกลางเศรษฐกิจผันผวน[SRС:139164] ปัจจัยสำคัญคือดีมานด์ด้านดิจิทัลทรานส์ฟอร์เมชัน โดยเฉพาะโครงการ AI และ Cloud Migration ที่องค์กรต้องใช้เพื่อลดต้นทุนและรักษาความสามารถการแข่งขัน[SRС:139164] ที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือ Backlog รวมกว่า 1,341 ล้านบาท โดยคาดรับรู้รายได้มากกว่า 899 ล้านบาทภายในปีนี้และที่เหลือยาวไปถึงปี 2573[SRС:139164] นี่คือการแปลงความต้องการ AI ให้เป็นรายได้ระยะยาว ไม่ใช่งานวูบวาบปีต่อปี ซึ่งสะท้อนว่าการเติบโตธุรกิจ AI เริ่มมีฐานที่มั่นคงขึ้นในฝั่งบริการที่ปรึกษา
โครงสร้างพื้นฐานและพลังงานสะอาด: เมื่อ AI จับคู่กับเมกะโปรเจกต์
อีกด้านที่มักถูกมองข้ามคือการผสาน AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยีองค์กรในระดับมหภาค กลุ่มบริษัทสามารถแสดงให้เห็นชัดเจนว่าการลงทุนในสายนี้ไม่เพียงสร้างรายได้จากโครงการรัฐและเอกชน แต่ยังปูทางสู่ธุรกิจใหม่อย่าง Green Energy และ Data Center ผ่านเครื่องมือ AI ช่วยบริหารโครงการและระบบดิจิทัลต่าง ๆ[SRС:159686]
ครึ่งปีแรก กลุ่มสามารถมีรายได้รวม 5,679 ล้านบาท เพิ่มขึ้น 7% และกำไร 280 ล้านบาท เพิ่มขึ้น 30% พร้อมมี Backlog 14,889 ล้านบาท และตั้งเป้าดันแตะ 20,000 ล้านบาทภายในสิ้นปี[SRС:159686] ในเชิงกลยุทธ์ บริษัทประกาศชัดว่าจะเดินหน้า New Growth Engine ในกลุ่ม AI, Green Energy และ Enterprise Business เพื่อสร้างรายได้อนาคต[SRС:159686] อีกด้าน บทสัมภาษณ์ผู้บริหารระบุว่ากำลังเร่งสร้าง New S-Curve ผ่าน Private AI, Cyber Security, Data Center และ EV Charger แทนการรับงานประมูลแบบเดิม[SRС:171789] นี่คือสัญญาณว่าธุรกิจโครงสร้างพื้นฐานไม่ได้มอง AI เป็นของเสริม แต่เป็นหัวใจของการขยายตัวรอบใหม่
AI บริหารหนี้: เคส CHAYO กับการเปลี่ยนต้นทุนให้กลายเป็นกำไร
ถ้า AI ประกันชีวิตใช้ข้อมูลเพื่อขายกรมธรรม์ได้แม่นยำ ฝั่งการเงินก็ใช้ AI บริหารหนี้ เพื่อดึงเงินสดกลับเข้าระบบอย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทบริหารหนี้ที่มองไกลจะไม่พึ่งแรงงานคนเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ให้ AI ช่วยจัดลำดับความสำคัญลูกหนี้ คาดการณ์โอกาสเก็บเงิน และเลือกวิธีติดต่อที่เหมาะที่สุด
กรณีของ CHAYO เป็นตัวอย่างชัดเจน เมื่อกำไรส่วนบริษัทใหญ่ครึ่งปีแรกเติบโต 15.5% ขณะที่ Cash Collection เพิ่ม 14% โดยมีการเดินหน้าลงทุนด้าน AI เพื่อยกระดับการบริหารหนี้และต่อยอดการจัดการ NPA ให้สร้างมูลค่าเพิ่มมากขึ้น[SRС:162664] แม้รายละเอียดเชิงเทคนิคจะไม่ได้เปิดทั้งหมด แต่ทิศทางชัดเจนว่า AI ไม่ได้ถูกใช้แค่เพื่อลดคน แต่เพื่อเพิ่มคุณภาพการตัดสินใจในทุกขั้นตอน ตั้งแต่ซื้อพอร์ตหนี้ ประเมินโอกาสกู้คืน ไปจนถึงออกแบบข้อเสนอปรับโครงสร้างหนี้ที่เหมาะสมในระดับรายลูกหนี้
บทสรุป: AI และพลังงานสะอาดคือแกนใหม่ของกลยุทธ์องค์กร
เมื่อมองภาพรวมตั้งแต่ประกันชีวิต ธุรกิจดิจิทัลไทย โครงสร้างพื้นฐาน จนถึงการบริหารหนี้ จะเห็นภาพเดียวกันชัดเจนว่า AI ถูกเลื่อนสถานะจาก “โครงการทดลอง” ไปเป็น “เครื่องยนต์หลักของธุรกิจ” องค์กรที่ปรับตัวทันกำลังเห็นผลในตัวเลขจริง ทั้งการเติบโตของเบี้ยประกันและกำไรของทิพยประกันชีวิต[SRС:166174] การขยายตัวของรายได้และ Backlog ของ BBIK[SRС:139164] และกลุ่มสามารถ[SRС:159686][SRС:171789] รวมถึงความสามารถทำกำไรเพิ่มของ CHAYO[SRС:162664]
สิ่งที่น่าสนใจคือหลายบริษัทไม่ได้มอง AI โดดเดี่ยว แต่จับคู่กับพลังงานสะอาดและโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลใหม่ ๆ เพื่อสร้าง Growth Engine ระยะยาว[SRС:159686][SRС:171789] ข้อสรุปจึงไม่ใช่ว่าองค์กรควรใช้ AI หรือไม่ แต่คือจะกล้าปรับโครงสร้าง การทำงาน การลงทุน และวัฒนธรรมให้รองรับ AI ได้เร็วแค่ไหน ใครทำสำเร็จก่อนย่อมขยับจากการ “รักษาส่วนแบ่งตลาด” ไปสู่การ “ชิงส่วนเกินการเติบโต” ในยุคที่เทคโนโลยีองค์กรกลายเป็นตัวชี้ชะตาทางธุรกิจอย่างแท้จริง
