จากโครงการพัฒนาบุคลากร AI สู่ยุทธศาสตร์แย่งชิงผู้นำยุคใหม่
โครงการพัฒนาบุคลากร AI คือการออกแบบหลักสูตรและแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่เชื่อมโจทย์ธุรกิจ เทคโนโลยี AI และองค์ความรู้จากมหาวิทยาลัย เข้าด้วยกันอย่างเป็นระบบ เพื่อสร้างคนทำงานที่ไม่เพียงเข้าใจเทคโนโลยี แต่สามารถเปลี่ยนปัญหาจริงให้กลายเป็นโซลูชัน AI ที่สร้างผลลัพธ์ให้กับองค์กรได้ทั้งในระดับต้นแบบ การทดลอง และการขยายผลในเชิงธุรกิจ. องค์กรขนาดใหญ่กำลังอ่านเกม AI ไม่ใช่แค่ในมิติการลงทุนเทคโนโลยี แต่ในฐานะสมรภูมิ "สร้างคน" อย่างชัดเจน เครือขนาดใหญ่หนึ่งได้ยกระดับศูนย์นวัตกรรมความเป็นเลิศของตนสู่แพลตฟอร์ม Global Learning & Innovation ที่ชื่อ CP-CoEX เพื่อเชื่อมองค์ความรู้ระดับโลก เทคโนโลยี ผู้นำธุรกิจ มหาวิทยาลัย และโจทย์จริงจากอุตสาหกรรมเข้าด้วยกัน สิ่งนี้สะท้อนทิศทางใหม่ของการฝึกอบรม AI ระดับองค์กรที่ไม่แยกห้องเรียนออกจากสนามธุรกิจอีกต่อไป.
ศูนย์เรียนรู้นวัตกรรม: จากห้องเรียนสู่ Global Learning & Innovation Platform
จุดพลิกเกมที่น่าสนใจคือการยกระดับศูนย์เรียนรู้นวัตกรรมภายในให้กลายเป็นแพลตฟอร์มเปิดที่เชื่อมคนในและคนนอกองค์กรเข้ามาเรียนรู้ร่วมกัน เครือหนึ่งวางบทบาทให้ CP Innovation Center of Excellence (CPIC) เป็นโครงสร้างหลักด้าน Biotechnology, Digital AI & Robotics และ Data Center & Cloud แล้วต่อยอดเป็น CP-CoEX เพื่อสร้าง Future Leaders และ Future Capabilities ที่พร้อมใช้ AI สร้างธุรกิจใหม่และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันบนเวทีโลก. ภายใต้แนวคิด Open Learning & Innovation Ecosystem แพลตฟอร์มนี้เปิดให้ตั้งแต่นักศึกษา คนทำงานรุ่นใหม่ ผู้เชี่ยวชาญ ไปจนถึงผู้บริหารองค์กร เข้ามาเรียนรู้และร่วมสร้างนวัตกรรมผ่าน 4 เสาหลัก ได้แก่ Business Co-Creation (B2B), GenEd (Credit Bank), Global Co-Creation และ Executive Courses นี่ไม่ใช่หลักสูตรเพื่อสะสมประกาศนียบัตร แต่คือการออกแบบสนามฝึกผู้นำ AI ที่ต้องเชื่อม Business × Technology × Leadership × Execution ให้เกิดผลลัพธ์จริง.
ตัวเร่งความเร็ว AI ธุรกิจ: เปลี่ยนโจทย์จริงให้เป็น AI Solutions ที่ใช้ได้
หัวใจของการฝึกอบรม AI ระดับองค์กรที่มีพลัง คือการบังคับให้ผู้เรียนเอาความรู้ไปปะทะกับโจทย์ธุรกิจจริงในรูปแบบตัวเร่งความเร็ว AI ธุรกิจ หนึ่งในตัวอย่างที่ชัด คือโครงการ "AI Business Accelerator" หลักสูตร 12 สัปดาห์ รวม 96 ชั่วโมง ที่ดึงผู้เรียน 60 คนจาก 11 บริษัท มาร่วมกันพัฒนา 7 โครงการ AI จากโจทย์ธุรกิจจริง โดยตั้งเป้าให้ทุกทีมสร้างตั้งแต่ AI Solution, Prototype, Proof of Concept และ Business Case ไปจนถึง Pilot และแผน Scale-up ที่มีศักยภาพใช้งานได้จริง. ระหว่างการเรียน ผู้เข้าร่วมได้ผ่าน Workshop "From Business Problems to AI Solutions" ที่สอนกระบวนการเปลี่ยนปัญหาทางธุรกิจให้เป็นแนวทางพัฒนา AI Solutions อย่างเป็นขั้นตอน. คำพูดที่สะท้อนทิศทางนี้ชัดเจนคือ "เป้าหมายสำคัญคือการเปลี่ยนจากการเรียนรู้เพื่อเพิ่มความรู้ ไปสู่การเรียนรู้เพื่อสร้างผลลัพธ์" ซึ่งชี้ว่าตัวเร่งความเร็ว AI ธุรกิจกำลังกลายเป็นโรงงานผลิตผู้นำที่วัดจาก Impact ไม่ใช่จำนวนคอร์สที่เรียน.
มหาวิทยาลัย + องค์กร: โมเดลร่วมสร้างนักวิจัย AI และผู้นำเชิงลึก
สิ่งที่น่าสังเกตคือองค์กรใหญ่ไม่ได้หวังสร้างบุคลากร AI แค่ในระดับผู้ใช้งาน แต่ขยับไปสู่การร่วมสร้างนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกผ่านความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำ โมเดลที่เห็นภาพชัด คือโครงการ Tsinghua University × CP Group Ph.D. Internship Program 2026 ซึ่งเปิดโอกาสให้นักศึกษาปริญญาเอก 11 คน เข้ามาทำงานวิจัยร่วมกับ 4 หน่วยธุรกิจของเครือเป็นเวลา 6 สัปดาห์ ระหว่างวันที่ 29 มิถุนายน–8 สิงหาคม 2569. หัวข้อวิจัยครอบคลุมตั้งแต่ AI Agent, Large Language Models (LLMs), Retail Smart Supply Chain Optimization, AI for Food Safety, Functional Ingredients & Food as Medicine, Biotechnology, AI สำหรับตรวจจับธุรกรรมทุจริต และ Quantum Intelligence. นี่คือการออกแบบโครงการพัฒนาบุคลากร AI ที่เชื่อมห้องทดลองกับภาคธุรกิจจริง นักศึกษาปริญญาเอกได้รับทั้งมุมมองเชิงวิทยาศาสตร์และคำปรึกษาจากผู้บริหาร ขณะที่องค์กรได้ทดลองเทคโนโลยีเชิงลึกบนโจทย์ที่ตนต้องการต่อยอดอุตสาหกรรม.
เมื่อหลายบริษัท Co-Create บนศูนย์เรียนรู้นวัตกรรม: เกมปั้นคนสู่เวทีโลก
อีกมิติที่สำคัญคือการดึงหลายบริษัทเข้ามาอยู่ในระบบนิเวศเดียวกัน ไม่ใช่แค่ส่งคนมาอบรม แต่เข้ามาร่วม Co-Create โจทย์และโซลูชัน AI ด้วยกัน หลักสูตร AI Business Accelerator รุ่นแรกมีผู้เข้าอบรม 60 คน จาก 11 บริษัท ได้แก่ CPF, CP ALL, CP Axtra และ True พร้อมพันธมิตรจากบริษัทเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมชั้นนำอย่าง Huawei, Tencent, AWS, KAO, Schneider Electric, Mitsubishi Electric และ SCG. บริษัทภายนอก 7 แห่งไม่ได้อยู่ในฐานะผู้สนับสนุนเฉยๆ แต่เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของ Co-Creation Ecosystem เพื่อเชื่อมความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีกับโจทย์ธุรกิจจริง. ทิศทางต่อไปก็ชัดเจนว่า AI Accelerator เป็นเพียงจุดเริ่มต้น CPIC และ CP-CoEX มีแผนขยายแพลตฟอร์มการเรียนรู้ไปสู่เทคโนโลยีและอุตสาหกรรมแห่งอนาคตทั้ง Robotics & Automation, Biotechnology, Smart Manufacturing, Smart Agriculture, Future Food, Healthcare Innovation, Clean Energy, Data & Cloud และ Deep Technology พร้อมเดินหน้าขยายความร่วมมือกับมหาวิทยาลัย สถาบันวิจัย บริษัทเทคโนโลยี และองค์กรชั้นนำในหลายประเทศ. นี่คือการวางหมากระยะยาวเพื่อจัดตำแหน่งบุคลากรท้องถิ่นให้มีศักยภาพยืนบนเวทีโลกผ่านศูนย์เรียนรู้นวัตกรรมและประสบการณ์องค์กร.
