แชตกับ AI ไม่ใช่สมุดบันทึกลับ ความเสี่ยงเริ่มต้นที่นักเทรดมองข้าม
ความเสี่ยงข้อมูลส่วนตัว AI ในบริบทคริปโตคือการที่นักเทรดส่งรายละเอียดพอร์ต ยอดถือเหรียญ ที่อยู่กระเป๋า และข้อมูลภาษีเข้าไปในแชตบอตซึ่งทำงานบนคลาวด์ โดยข้อมูลเหล่านี้ถูกผูกกับบัญชีผู้ใช้และถูกเก็บสะสมเป็นประวัติ ทำให้สามารถโยงตัวตนจริงเข้ากับความมั่งคั่งดิจิทัลได้ และอาจถูกเข้าถึงโดยบุคคลที่สามหรือนำไปใช้ในทางมิชอบเมื่อระบบถูกเจาะหรือเกิดคำสั่งทางกฎหมายบังคับให้เปิดเผยข้อมูล สิ่งที่หลายคนกำลังทำคือการแปลงพอร์ตคริปโตให้กลายเป็นประวัติแชตยาวเหยียดกับ ChatGPT ข้อมูลการเงินละเอียดมากถูกส่งขึ้นเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทอื่นผูกกับอีเมลและเบอร์โทรของผู้ใช้ทุกอย่างนั้นถูกเก็บอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทอื่น ผูกกับอีเมลและเบอร์โทรของคุณ และอาจเป็นแผนที่ความมั่งคั่งคริปโตของคุณที่ละเอียดที่สุดเท่าที่มีอยู่บนโลก ขณะเดียวกันฟีเจอร์ด้านการเงินของแชตบอตเริ่มเชื่อมบัญชีธนาคารและข้อมูลเครดิตเข้ามาในระบบด้วย Paid ChatGPT accounts now include Finances in ChatGPT ที่เชื่อมบัญชีธนาคารผ่าน Plaid และข้อมูลเครดิตผ่าน Experian เพื่อวิเคราะห์การใช้จ่ายและสินทรัพย์ส่วนบุคคล
จากภาพหน้าจอพอร์ตถึงคำถามภาษี แชตเดียวอาจกลายเป็นแฟ้มชีวิตการเงินคุณ
ภาพหน้าจอพอร์ตจากเว็บกระดานเทรด คำถามภาษีคริปโต และที่อยู่กระเป๋าที่ถูกส่งให้ AI ไม่ได้ลอยอยู่โดดเดี่ยว แต่ถูกผูกเข้ากับบัญชีแชตบอตที่ใช้ล็อกอินด้วยอีเมลส่วนตัวและเบอร์โทร ซึ่งหมายความว่าทุกครั้งที่คุณถาม AI เรื่องการลงทุนหรือภาษี คุณกำลังเติมชิ้นส่วนลงในจิ๊กซอว์เดียวกันอย่างต่อเนื่อง นักเทรดจำนวนมากส่งภาพพอร์ต ที่อยู่ กระเป๋า และคำถามภาษีให้ ChatGPT ทั้งที่ Sam Altman ยอมรับว่าแชตไม่มีสิทธิ์คุ้มครองทางกฎหมาย ผลคือระบบอาจสร้าง “แฟ้มความมั่งคั่ง” ที่รวมยอดพอร์ต กลยุทธ์การเทรด ประเด็นภาษี และแม้แต่สัญญาณทางอารมณ์ของคุณเข้าไว้ด้วยกัน หากบัญชี AI ถูกแฮกหรือผู้ให้บริการภายนอกที่รับข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ถูกเจาะ ระบบที่เก็บข้อมูลเหล่านี้ไว้ย่อมกลายเป็นจุดเสี่ยง ปลายปีหนึ่งบริษัท AI แจ้งว่าผู้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลภายนอกอย่าง Mixpanel ถูกเจาะระบบ ทำให้ข้อมูลผู้ใช้บางส่วนอย่างชื่อ อีเมล และตำแหน่งโดยประมาณหลุดออกไป นี่ยังไม่นับโอกาสที่ระบบหลักเองจะเกิดการเจาะข้อมูลหรือการลักลอบเข้าถึงโดยบุคคลที่ไม่พึงประสงค์ที่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าอาจเกิดขึ้นได้หากมีการ breach หรือการรั่วไหลของระบบความปลอดภัย
Vitalik สอนให้ดูแลข้อมูลเหมือนดูแลเงิน ใช้ AI ในเครื่องเป็นด่านหน้าก่อนส่งขึ้นคลาวด์
ขณะที่นักเทรดมากมายยกพอร์ตทั้งพอร์ตส่งให้แชตบอต คนสร้างเครือข่ายระดับ Ethereum กลับเลือกทางตรงกันข้าม Vitalik Buterin วางระบบที่ให้โมเดล AI ในเครื่องทำหน้าที่เป็นด่านหน้าคัดกรองข้อมูลส่วนตัวออกจากคำถาม ก่อนส่งต่อให้โมเดลบนคลาวด์ช่วยวิเคราะห์ เขาใช้โมเดลตระกูล Qwen ที่รันอยู่ในเครื่องเพื่อควบคุมการจัดการข้อมูลสุขภาพและการเดินทางของตัวเองโดยไม่ให้ข้อมูลหลุดออกไปโดยไม่จำเป็น โดยมีโมเดลในเครื่องทำหน้าที่เป็นผู้คุมประตู แปลงคำถามให้กลายเป็นคำถามทั่วไปเหมือนในตำราเรียน กระบวนการนี้ตั้งอยู่บนหลักคิดง่ายแต่ทรงพลัง คือไม่ให้ข้อมูลหลายชิ้นของคนเดียวกันถูกรวมไว้ในที่เดียว โมเดลในเครื่องจะหลีกเลี่ยงไม่ใช้ค่าจริง ระบุเป็นช่วงตัวเลขหรือค่าแบบปัดกลม และไม่รวมผลตรวจหลายค่าในคำถามเดียว เพราะการรวมข้อมูลมากเกินไปทำให้สามารถย้อนกลับมาโยงกับตัวบุคคลได้ Vitalik ยังคิดถึงระดับการเชื่อมโยงที่คนส่วนใหญ่ไม่ทันระวัง เช่นการใช้กระเป๋าเงินใบเดียวจ่ายค่าบริการ AI ที่อาจเชื่อมคำถามหลายชุดเข้าหากันได้ เขาแสดงให้เห็นว่าการป้องกันพอร์ตคริปโตและข้อมูลสุขภาพเริ่มต้นจากการยอมรับว่าผู้ให้บริการคลาวด์ไม่ใช่พื้นที่ปลอดภัยสมบูรณ์ แต่เป็นเพียงเครื่องมือที่ต้องมีชั้นกรองข้อมูลที่ดีพอ
ความเสี่ยงไม่ใช่ทฤษฎี เมื่อแฮกเกอร์เห็นพอร์ตคุณชัดกว่ากรมสรรพากร
คำถามที่คนใช้ AI เพื่อการเงินมักมองข้ามคือ ใครกันแน่ที่ได้เห็นภาพรวมการเงินของคุณชัดที่สุด ไม่ใช่เว็บกระดานเทรดหรือหน่วยงานรัฐ แต่คือระบบแชตบอตที่คุณเล่าเรื่องตัวเองทุกวัน ทุกอย่างถูกแปะไว้ในรูปบทสนทนาจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันผ่านบัญชีเดียว หากแฮกเกอร์เข้าบัญชี AI ของคุณได้ สิ่งที่เขาได้ไม่ใช่แค่รหัสผ่าน แต่เป็นประวัติการเงินที่คุณเล่าเองทั้งหมด ในโลกที่การโจมตีคริปโตพุ่งสูงขึ้น ข้อมูลจาก Chainalysis ระบุว่าปีหนึ่งมูลค่าเหรียญดิจิทัลที่ถูกขโมยทั่วโลกทะลุระดับพันล้านดอลลาร์ และมีเหตุการณ์เว็บเทรดใหญ่ถูกแฮกครั้งเดียวเสียหายมหาศาล รวมทั้งแนวโน้มการโจมตีผู้ใช้รายบุคคลที่เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน เมื่อผูกกับข้อเท็จจริงว่ามีการใช้เครื่องมือ AI ด้านการเงินและการช้อปปิงเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยมีผู้บริโภคจำนวนมากใช้เครื่องมือ AI อย่างน้อยหนึ่งตัวเพื่อช่วยตัดสินใจซื้อสินค้าในช่วงเดือนที่ผ่านมา ภาพรวมคือคนกำลังส่งข้อมูลกระเป๋าและพฤติกรรมการใช้เงินเข้าไปในระบบ AI มากขึ้น โดยที่ระบบเหล่านี้ไม่ใช่ที่ปรึกษาที่ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายเหมือนหมอหรือทนาย Sam Altman เองยอมรับว่าบทสนทนากับ ChatGPT ไม่มีสิทธิ์คุ้มครองทางกฎหมาย หากมีคดีความบริษัทอาจถูกบังคับให้ส่งบทสนทนาเหล่านั้นออกมาได้
กติกาใหม่ของนักเทรดสาย AI ใช้ให้คุ้มแต่ไม่ยอมแลกด้วยความลับทั้งชีวิต
คำตอบจึงไม่ใช่การเลิกใช้ AI แต่คือการตั้งกติกาใหม่ให้เข้มเท่ากับมาตรฐานที่คุณใช้ดูแลพอร์ตคริปโต ความปลอดภัยนักเทรด AI เริ่มจากการจำแนกว่าอะไรคุยบนคลาวด์ได้ อะไรต้องคุยกับโมเดลในเครื่องเท่านั้น รันโมเดลในเครื่องสำหรับเรื่องอ่อนไหว โปรแกรมอย่าง Ollama หรือ LM Studio ติดตั้งได้ฟรี ใช้กับโมเดลเปิดอย่าง Qwen Llama หรือ Gemma ได้บนโน้ตบุ๊กที่มีแรมพอประมาณ อะไรที่มียอดเงินจริง ที่อยู่กระเป๋า หรือข้อมูลภาษี ให้คุยกับโมเดลในเครื่องเท่านั้น ข้อมูลไม่ออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณ เมื่อจำเป็นต้องใช้โมเดลบนคลาวด์ ให้แปลงคำถามเป็นแบบทั่วไป ไม่ระบุค่าจริง ไม่ใส่ที่อยู่กระเป๋า และไม่ส่งภาพหน้าจอเว็บกระดานเทรดขึ้นระบบ ห้ามวางที่อยู่กระเป๋าและภาพหน้าจอเว็บกระดานเทรดลงใน AI บนคลาวด์ ใช้การปิดบังข้อมูล เช่นแทนชื่อเว็บเทรดด้วยตัวแปรสมมุติ และแทนยอดพอร์ตด้วยช่วงตัวเลขกว้าง นอกจากนี้ควรระวังไม่ส่งข้อมูลอ่อนไหวอย่างหมายเลขเอกสารสำคัญหรือประวัติสุขภาพให้เครื่องมือ AI ที่ไม่ระบุวิธีปกป้องข้อมูลชัดเจน ผู้เชี่ยวชาญด้านความไว้วางใจเตือนว่าผู้ใช้สามารถใช้ฟีเจอร์ด้านการเงินและการช้อปปิงของแชตบอตได้ แต่ควรใช้ด้วยความระมัดระวังสูงและตรวจสอบข้อมูลก่อนตัดสินใจเสมอ การป้องกันพอร์ตคริปโตวันนี้จึงไม่ใช่เรื่องของ seed phrase หรือ hardware wallet อย่างเดียว แต่รวมถึงวินัยการเล่าเรื่องชีวิตการเงินให้ AI ด้วย
