การเรียนรู้ AI คืออะไร และทำไมจึงกลายเป็นเส้นแบ่งระหว่างคนที่ตามทันกับคนที่ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
การเรียนรู้ AI คือกระบวนการทำความเข้าใจหลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ การใช้เครื่องมือและแพลตฟอร์มต่าง ๆ ในสถานการณ์จริง และการพัฒนาทักษะต่อเนื่องเพื่อผสาน AI เข้ากับงานและการใช้ชีวิตอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ใช่แค่รู้คำศัพท์หรือทฤษฎี แต่สามารถทดลอง ปรับใช้ และตั้งคำถามกับผลลัพธ์ได้ด้วยตัวเอง การเรียนรู้ AI จึงเป็นฐานสำคัญของความพร้อม workforce AI ที่จะไม่ถูกแทนที่โดยเทคโนโลยี แต่ใช้เทคโนโลยีเป็นตัวช่วยสร้างผลงานและโอกาสใหม่ในเส้นทางอาชีพ AI มุมที่น่าใส่ใจคือ การเรียนรู้ AI กำลังขยับจาก “ทางเลือก” กลายเป็น “ข้อจำเป็น” ทั้งฝั่งคนทำงานและธุรกิจ เมื่อ AI เริ่มเข้าไปมีบทบาทในทุกมิติของชีวิตและการดำเนินธุรกิจ ใครที่ยังมองว่า AI เป็นเรื่องไกลตัวกำลังเสี่ยงต่อการถูกลดบทบาทในองค์กร ความจริงคือ ทักษะ AI วันนี้ไม่ใช่เรื่องของโปรแกรมเมอร์เท่านั้น แต่คือภาษาใหม่ของคนทำงานทุกสายที่ต้องการรักษาและเพิ่มคุณค่าของตัวเองในตลาดงานยุคใหม่
Krungsri Tech Day 2026 สัญญาณชัดว่า AI literacy คือแต้มต่อของทั้งคนทำงานและผู้นำธุรกิจ
เมื่อธนาคารรายใหญ่จัดงาน Krungsri Tech Day 2026 ต่อเนื่องเป็นปีที่ 5 ภายใต้แนวคิด “Simplifying Life, Shifting Business with AI” ก็เท่ากับส่งสัญญาณแรงว่า ผู้ที่เข้าใจและใช้ AI ได้ย่อมมีแต้มต่อทางอาชีพและธุรกิจ งานนี้กำหนดจัดวันที่ 4 พฤศจิกายน 2569 เวลา 10:00–17:30 ที่สามย่านมิตรทาวน์ฮอลล์ ชั้น 5 และเปิดลงทะเบียนเข้าร่วมได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย ตั้งแต่วันนี้ ที่นั่งมีจำนวนจำกัด โครงสร้างงานชี้ให้เห็นแนวโน้มการเรียนรู้ AI ที่เปลี่ยนไป ผู้เข้าร่วมไม่เพียงฟังวิสัยทัศน์บน Envisioning Stage แต่ยังเห็นการนำ AI ไปใช้จริงบน Execution Stage ผ่านโซลูชัน กรณีศึกษา และนวัตกรรมจากองค์กรและ Tech Partners ชั้นนำ คำเชิญที่เปิดให้ทั้งผู้บริหาร นักธุรกิจ นักการตลาดดิจิทัล ผู้ประกอบการ Startups คนสายเทคโนโลยี นักพัฒนา ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และนักศึกษาเข้าร่วม บอกตรง ๆ ว่า AI literacy กำลังกลายเป็นภาษากลางของหลายสายงาน ใครไม่เริ่มเรียนรู้ตอนนี้ย่อมเสียโอกาสเชื่อมต่อกับเครือข่ายและโจทย์ใหม่ ๆ ในอนาคต
จากเวทีมหาวิทยาลัยถึงสนามงานจริง การเรียนรู้ AI ต้องผูกกับเส้นทางอาชีพและประสบการณ์ลงมือทำ
อีกด้านหนึ่งของความพร้อม workforce AI กำลังถูกสร้างตั้งแต่ระดับห้องเรียนผ่านกิจกรรมแบบ EXCLUSIVE TALK ในวิทยาลัยโลจิสติกส์ การบิน และสมาร์ทโมบิลิตี้ของมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง ซึ่งจัดขึ้นวันที่ 25 กันยายน 2569 ณ ห้องบัวหลวงแกรนด์รูม อาคาร 1 ชั้น 5 โดยเชิญรุ่นพี่ 10 คนจากสายงานโลจิสติกส์ การบิน และงานจัดการต่าง ๆ มาร่วมถ่ายทอดมุมมองและเส้นทางอาชีพให้นักศึกษาฟังทั้งในห้องและออนไลน์ สิ่งที่น่าสนใจคือ เวทีนี้ไม่ได้พูดถึงแค่ตำแหน่งงานปลายทาง แต่ชวนให้นักศึกษามองว่าประสบการณ์เริ่มสร้างได้ตั้งแต่ยังอยู่ในมหาวิทยาลัย ผ่านกิจกรรม ฝึกงาน สหกิจ และการไปเจอโจทย์จริง ในบริบทของ AI รุ่นพี่ยกตัวอย่างการใช้ AI เป็นเครื่องมือค้นคว้า อธิบายข้อมูลเชิงลึก สรุปเนื้อหา และสร้างแบบฝึกหัดเพื่อพัฒนาการเรียนรู้ พร้อมเตือนว่าคนรุ่นใหม่ไม่ควรมอง AI เป็นเครื่องมือสำเร็จรูป แต่ต้องรู้จักใช้ให้เหมาะกับการเรียนและการทำงาน ถ้าเริ่มฝึกตั้งแต่วันนี้ วันที่เข้าสู่ workforce AI จริง ๆ จะไม่ใช่การเริ่มจากศูนย์ แต่เป็นการต่อยอดจากต้นทุนที่สะสมมานาน
AI กำลังรื้อบทบาทงานการเงิน โลจิสติกส์ และสมาร์ทโมบิลิตี้ ใครไม่อัปสกิลวันนี้อาจถูกระบบแทนที่ในวันหน้า
ทั้งงานด้านการเงินและโลจิสติกส์กำลังถูก AI เปลี่ยนวิธีทำงานอย่างรวดเร็ว เมื่อ AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวและเริ่มมีบทบาทต่อทั้งรูปแบบการใช้ชีวิต การทำงาน และการดำเนินธุรกิจ การพัฒนาทักษะ AI จึงไม่ใช่ทางเลือกเพิ่มเติม แต่เป็นผังใหม่ของการออกแบบเส้นทางอาชีพ AI ในหลายสาขา ตั้งแต่ด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการระบบขนส่ง ไปจนถึงการดูแลความปลอดภัยการบินและสมาร์ทโมบิลิตี้ บนเวที EXCLUSIVE TALK นักศึกษาได้เห็นว่างานจริงกว้างกว่าชื่อตำแหน่งที่เรียน ตั้งแต่ Flight Operations Flight Dispatcher Aviation Safety คลังสินค้า ไปจนถึงงาน Project Management และ Event & Exhibition Management ทักษะด้านการวางแผน การประสานงาน และการบริหารเวลาเป็นฐานร่วมที่ AI เข้ามาเสริม ไม่ใช่แทนที่ เมื่อรุ่นพี่ด้านนิรภัยการบินชวนให้นักศึกษาเริ่มสำรวจตัวเองตั้งแต่ปีต้น ๆ ว่าสนใจงานด้านไหน ก่อนวางแผนเก็บความรู้ ประสบการณ์ และใบรับรองที่เกี่ยวข้อง นั่นคือแนวคิดเดียวกับ workforce AI ในองค์กรการเงิน ที่ต้องรู้ตำแหน่งของตัวเองในระบบใหม่ที่ AI เข้ามาปรับโครงงานทั้งหมด
จากงานอีเวนต์สู่แผนชีวิต 4 ขั้นตอนที่คนทำงานควรทำทันทีเพื่อไม่ตกขบวน AI
สิ่งที่งาน Krungsri Tech Day และเวทีพูดคุยในมหาวิทยาลัยสะท้อนร่วมกัน คือ การเรียนรู้ AI ที่มีคุณค่าเกิดจากการลงมือทำกับโจทย์จริง มากกว่าการฟังทฤษฎีปลายสไลด์เท่านั้น Envisioning Stage ให้ภาพใหญ่ เทรนด์ และวิสัยทัศน์จากผู้นำธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ขณะที่ Execution Stage แสดงแนวทางใช้จริงผ่านโซลูชัน นวัตกรรม และกรณีศึกษาจากองค์กรและ Tech Partners ชั้นนำ ยังมีกิจกรรม AI & Technology Exhibition ให้ทดลองเทคโนโลยีหลากหลายรูปแบบ Workshop เชิงปฏิบัติการ และ Business Clinic สำหรับวิเคราะห์โจทย์ธุรกิจแบบตัวต่อตัว ถ้าแปลเป็นแผนปฏิบัติสำหรับคนทำงานที่อยากเพิ่มความพร้อม workforce AI วันนี้ ควรเริ่มจาก 1 ลงทะเบียนเข้าร่วมงานเรียนรู้ AI ที่เปิดสาธารณะและไม่มีค่าใช้จ่าย 2 ทดลองใช้เครื่องมือ AI กับงานประจำวัน เช่น การค้นคว้า สรุปข้อมูล หรือวางโครงงาน 3 สร้าง Connection กับคนสายเทคโนโลยี นักพัฒนา และรุ่นพี่ในอุตสาหกรรม เพราะเครือข่ายอาจกลายเป็นทั้งที่ปรึกษาและโอกาสงานในอนาคต 4 บันทึกและอัปเดตทักษะ AI ของตัวเองอย่างสม่ำเสมอ ไม่ว่าจะผ่านโครงการทดลองเล็ก ๆ หรือการฝึกงานและสหกิจศึกษา ซึ่งเป็นสนามจริงที่เปลี่ยนผู้เรียนให้พร้อมเป็นคนทำงานได้อย่างแท้จริง
