AMD เผยดีมานด์ CPU เซิร์ฟเวอร์พุ่งเกินคาดจากกระแส Agentic AI ซีอีโอเตือนซัพพลายเริ่มตึงตัว

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เวลาพูดถึงโครงสร้างพื้นฐานของ AI หลายคนมักนึกถึง GPU เป็นหลัก แต่สถานการณ์ล่าสุดในอุตสาหกรรมเริ่มเปลี่ยนไปอย่างชัดเจน เมื่อ CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์ กลับมาเป็นส่วนสำคัญของระบบ AI อีกครั้ง

ล่าสุด Lisa Su ซีอีโอของ AMD เปิดเผยในงาน Morgan Stanley Conference ว่า ความต้องการ CPU จากลูกค้าองค์กรและผู้ให้บริการคลาวด์เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จนเกินกว่าที่บริษัทคาดการณ์ไว้ตั้งแต่แรก และเริ่มทำให้ซัพพลายของบริษัทตึงตัว

ดีมานด์ CPU เพิ่มขึ้นแบบ “เกินคาด”

Lisa Su ระบุว่า แม้ธุรกิจ GPU สำหรับ AI จะเติบโตอย่างมาก แต่สิ่งที่น่าประหลาดใจกว่าคือ ดีมานด์ของ CPU เซิร์ฟเวอร์

เธอกล่าวว่า

“ความต้องการ CPU สำหรับระบบ AI สูงกว่าที่เราคาดไว้มาก แม้ตอนแรกเราจะมองตลาดในเชิงบวกอยู่แล้วก็ตาม”

ลูกค้ารายใหญ่หลายรายของ AMD ยังยอมรับว่า พวกเขาประเมินความต้องการ CPU ต่ำเกินไปในช่วงแรก

เมื่อระบบ AI เริ่มถูกนำไปใช้งานจริงในระดับใหญ่ CPU จึงกลายเป็นส่วนสำคัญที่ขาดไม่ได้

Agentic AI ทำให้ CPU กลับมามีบทบาท

หนึ่งในเหตุผลสำคัญที่ทำให้ CPU มีความสำคัญมากขึ้นคือการมาของ Agentic AI

Agentic AI หมายถึงระบบ AI ที่สามารถ

• วางแผนการทำงาน

• ทำงานหลายขั้นตอน

• ติดต่อประสานงานกับระบบอื่น

งานประเภทนี้ต้องการ CPU เพื่อจัดการกระบวนการต่าง ๆ เช่น

• orchestration ของระบบ

• การจัดการข้อมูล

• การประมวลผลทั่วไป

GPU ยังคงเป็นหัวใจของการประมวลผลโมเดล AI แต่ CPU กลายเป็นตัวควบคุมระบบทั้งหมด

Hyperscalers เริ่มทำสัญญา CPU โดยตรง

แนวโน้มนี้เห็นได้ชัดจากการที่บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ หรือที่เรียกว่า Hyperscalers เริ่มทำสัญญา CPU โดยตรงกับผู้ผลิต

ตัวอย่างเช่น

• Meta

• ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่

หลายบริษัทเริ่มทำข้อตกลงซื้อ CPU สำหรับโครงสร้าง AI โดยเฉพาะ

สิ่งนี้สะท้อนว่าโครงสร้าง AI ไม่ได้พึ่ง GPU เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป

ซัพพลายเริ่มตึงตัว

แม้ AMD จะเห็นดีมานด์เพิ่มขึ้น แต่บริษัทก็ยอมรับว่าซัพพลายเริ่มมีความตึงตัว

Lisa Su ระบุว่า ปัญหานี้ไม่ได้เกิดจากการขาดกำลังการผลิตโดยตรง แต่เกิดจากการที่ดีมานด์เพิ่มขึ้นเร็วเกินไป

ในช่วงไม่กี่ไตรมาสที่ผ่านมา ความต้องการ CPU พุ่งสูงจนซัพพลายเชนปรับตัวไม่ทัน

AMD จึงกำลังทำงานร่วมกับพาร์ทเนอร์เพื่อเพิ่มกำลังการผลิตในปีถัดไป

ไม่ใช่แค่ AMD ที่เจอสถานการณ์นี้

สถานการณ์ CPU ขาดตลาดไม่ได้เกิดกับ AMD เพียงรายเดียว

ก่อนหน้านี้ Intel ก็ออกมายอมรับว่า บริษัทไม่สามารถส่งมอบ CPU ให้ลูกค้ากลุ่ม hyperscaler ได้ตามแผน เพราะกำลังการผลิตไม่เพียงพอ

ขณะเดียวกัน NVIDIA ก็เริ่มทำข้อตกลงด้าน CPU สำหรับโครงสร้าง AI เช่นกัน โดยเฉพาะในระบบ Vera Rubin

ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่า CPU กำลังกลับมาเป็นส่วนสำคัญของ AI infrastructure

CPU และ GPU ต้องทำงานร่วมกันมากขึ้น

ในระบบ AI รุ่นใหม่ ความสัมพันธ์ระหว่าง CPU และ GPU เริ่มเปลี่ยนไป

เดิมที GPU เป็นตัวประมวลผลหลัก ขณะที่ CPU ทำหน้าที่สนับสนุน

แต่ในระบบ AI ขนาดใหญ่ในปัจจุบัน

CPU ทำหน้าที่

• ควบคุมระบบทั้งหมด

• จัดการงานหลายโมเดล

• เชื่อมต่อบริการ AI หลายตัว

ทำให้สัดส่วน CPU ต่อ GPU ในระบบเพิ่มขึ้น

AMD มองว่าบริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดี

Lisa Su มองว่า AMD มีผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับความต้องการของตลาด

โดยเฉพาะในสามด้านหลักของ AI

• การเทรนโมเดล (Training)

• การใช้งานจริง (Inference)

• ระบบ Agentic AI

ซีพียู EPYC ของ AMD ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายในดาต้าเซ็นเตอร์ และกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในระบบ AI

บทสรุป

กระแส AI ที่กำลังเติบโตไม่ได้ส่งผลเฉพาะ GPU เท่านั้น แต่กำลังผลักดันความต้องการ CPU สำหรับเซิร์ฟเวอร์ อย่างมาก

AMD ยอมรับว่าดีมานด์ CPU เพิ่มขึ้นเกินความคาดหมาย และเริ่มทำให้ซัพพลายตึงตัว

การมาของ Agentic AI และการขยายตัวของดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดใหญ่กำลังทำให้ CPU กลับมาเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้าง AI อีกครั้ง

ในยุคที่ AI เติบโตแบบก้าวกระโดด ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ทุกค่ายจึงต้องเร่งเพิ่มกำลังการผลิตเพื่อรองรับความต้องการที่พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว