Data & AI Decoded คือเวทีของผู้บริหารที่กล้าตัดสินใจด้วยข้อมูล
Data & AI Decoded คือเวทีสัมมนาเชิงกลยุทธ์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้บริหารระดับ C และผู้นำด้านข้อมูลเข้าใจวิธีเปลี่ยนข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ให้กลายเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ ทั้งในเชิงกลยุทธ์องค์กร โครงสร้างข้อมูล และกรณีใช้งานจริงที่เกิดขึ้นในภาคธุรกิจหลากหลายอุตสาหกรรม โดยไม่หยุดอยู่แค่คำศัพท์เทคโนโลยีแต่ลงลึกถึงวิธีนำไปใช้จริงในระดับองค์กร
หัวใจของงานนี้คือการย้ำว่าองค์กรที่ยังมองข้อมูล AI ธุรกิจเป็นแค่โครงการทดลอง กำลังเสียโอกาสเชิงกลยุทธ์ให้คู่แข่งที่เดินหน้าเร็วกว่า การมีข้อมูลมากไม่พอ หากไม่มีกรอบคิดและโครงสร้างที่ช่วยให้ข้อมูลเหล่านั้นพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลระดับองค์กรและการนำ AI ไปใช้ในกระบวนการจริง งานสัมมนานี้จึงเปิดด้วยธีม “Data First. AI That Works.” เพื่อบอกตรงๆ ว่า AI ที่เวิร์กต้องเริ่มจากข้อมูลที่พร้อม ไม่ใช่จากสไลด์สวยๆ หรือวิสัยทัศน์ลอยๆ
เวทีของ CAIO, CDO, CTO และทีมข้อมูลที่ต้องการกรอบคิดชัดเจน
สิ่งที่ทำให้ Data & AI Decoded แตกต่างคือการกำหนดกลุ่มเป้าหมายชัดเจน ว่านี่ไม่ใช่สัมมนาไอทีทั่วไป แต่คือเวทีของ CAIO, ผู้บริหาร CDO CTO CIO, AI Leader, Data Leader, IT Manager, Data Scientist, Data Engineer และ Corporate Strategy Planner ที่ต้องตัดสินใจเรื่องข้อมูลและ AI ระดับองค์กร
การรวมคนกลุ่มนี้ไว้ในห้องเดียวกันมีความหมายมาก เพราะการเปลี่ยนผ่านสู่กลยุทธ์ AI ระดับองค์กรไม่อาจสำเร็จได้ หากฝ่ายเทคโนโลยี ฝ่ายกลยุทธ์ และฝ่ายธุรกิจเดินคนละทิศ งานนี้จึงเป็นพื้นที่ที่ผู้บริหารจะได้ถามคำถามยากๆ เช่น “เราพร้อมแค่ไหนสำหรับ Enterprise AI” หรือ “ควรลงทุนกับ Data Platform อย่างไรเพื่อรองรับ AI ใน 3–5 ปีข้างหน้า” แล้วได้คำตอบจากทั้งประสบการณ์จริงและกรอบคิดที่นำไปลงมือทำได้ทันที ไม่ใช่แค่ฟังแนวโน้มโลกแบบกว้างๆ
จาก Data First สู่ AI-ready Foundation: กลยุทธ์ที่ลงมือทำได้
งานปีนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเน้นการลงมือทำ ไม่ใช่แค่ฟังแนวโน้มเทคโนโลยี ผู้เข้าร่วมจะได้เรียนรู้แนวทางการสร้าง AI-ready Foundation เพื่อเตรียมองค์กรสู่ยุค Enterprise AI อย่างเป็นระบบ โดยเนื้อหาครอบคลุมตั้งแต่การวางรากฐานข้อมูลให้พร้อมรองรับ AI ไปจนถึงการสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจจากข้อมูล AI ธุรกิจ ที่มีอยู่แล้วในองค์กร
หัวข้อสำคัญที่ถูกหยิบยกขึ้นมา ได้แก่ Sovereign Data Lakehouse, Enterprise AI, Agentic AI และ Multi-Agent AI ซึ่งกำลังกลายเป็นโครงสร้างใหม่ของแพลตฟอร์มข้อมูลยุคองค์กรใหม่ พร้อมแนวคิด Active Data Archival ที่ชวนตั้งคำถามว่า ทำไมข้อมูลย้อนหลังจำนวนมากขององค์กรจึงยังถูกทิ้งไว้ในคลังแทนที่จะถูกเปลี่ยนเป็นสินทรัพย์เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI งานนี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่าองค์กรที่จัดการข้อมูลเก่าให้พร้อมใช้งาน จะได้เปรียบทั้งด้านความเข้าใจลูกค้า การบริหารความเสี่ยง และการพัฒนาโมเดล AI ที่แม่นยำขึ้น
กรณีใช้งานจริงและบริบทอุตสาหกรรม: คำตอบของคำถามว่า AI ใช้ได้จริงแค่ไหน
คำถามที่ผู้บริหารส่วนใหญ่มีคือ “AI ใช้ได้จริงแค่ไหนในบริบทองค์กรของเรา” งานนี้ตอบคำถามนั้นด้วยการนำ Use Cases และประสบการณ์การประยุกต์ใช้ Data & AI จากหลากหลายอุตสาหกรรมมานำเสนอ โดยเน้นกรณีที่เกิดขึ้นจริงในภูมิภาคนี้ แทนที่จะอ้างเฉพาะตัวอย่างจากต่างประเทศเพียงอย่างเดียว
แนวทางเหล่านี้เชื่อมโยงกับภาพใหญ่ของระบบนิเวศด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี และสุขภาพที่กำลังก้าวสู่ยุคใหม่ของการใช้ AI เพื่อยกระดับงานวิจัย ห้องปฏิบัติการ การแพทย์ และภาคอุตสาหกรรม เมื่อดูร่วมกับเวทีอื่นที่พูดเรื่อง AI ในบริบทวิทยาศาสตร์และสุขภาพ จะเห็นชัดว่าองค์กรธุรกิจไม่ได้เดินอยู่ลำพัง แต่เป็นส่วนหนึ่งของคลื่นการเปลี่ยนผ่านระดับภูมิภาค การเข้าใจกรณีใช้จริงจึงไม่ใช่เรื่องเทคโนโลยีอย่างเดียว แต่คือการหาตำแหน่งที่เหมาะสมขององค์กรในระบบนิเวศใหม่ของข้อมูลและ AI
รายละเอียดงานและข้อจำกัดที่ผู้บริหารควรรู้ก่อนตัดสินใจไป
Data & AI Decoded จัดในวันพฤหัสบดีที่ 20 สิงหาคม 2026 เวลา 8.00–13.30 น. ที่ห้อง Siam Hall ชั้น 6 โรงแรม Eastin Grand Hotel Phayathai การลงทะเบียนเข้าร่วมงานไม่มีค่าใช้จ่ายผ่านระบบออนไลน์ แต่ไม่ได้หมายความว่าใครลงชื่อก็เข้าร่วมได้ทันที ทีมงานจะติดต่อเพื่อยืนยันผลการลงทะเบียนผ่านอีเมลและโทรศัพท์ และขอสงวนสิทธิ์ในการยืนยันหรือปฏิเสธการลงทะเบียนตามความเหมาะสม
ข้อจำกัดนี้อาจดูยุ่งยากสำหรับบางองค์กร แต่ในอีกมุมหนึ่งก็สะท้อนว่าผู้จัดต้องการรักษาคุณภาพของผู้เข้าร่วมให้เป็นกลุ่มที่พร้อมแลกเปลี่ยนเชิงลึกและสร้างเครือข่ายที่มีคุณค่า เพราะเมื่อเทียบกับเวทีระดับอุตสาหกรรมอื่นที่เปิดให้ลงทะเบียนเข้าชมงานล่วงหน้าฟรี (มูลค่า 150 บาท) ระหว่างวันที่ 2–4 กันยายน 2569 ณ ศูนย์นิทรรศการและการประชุมไบเทค จะเห็นได้ว่ากลุ่มเป้าหมายของแต่ละงานต่างกันชัดเจน งานหนึ่งเน้นความกว้างของระบบนิเวศ อีกงานหนึ่งอย่าง Data & AI Decoded เน้นความลึกของการเปลี่ยนองค์กรด้วยข้อมูลและ AI
