ค้นพบความสนใจของคุณ ไปด้วยกัน

ดีลจริง รีวิวตรงไปตรงมา และเรื่องราวการช้อปปิ้งจากคนที่มีความสนใจเดียวกับคุณ — ทุกวันบน ZestBuy

ค้นพบความสนใจของคุณ ไปด้วยกันดีลจริง รีวิวตรงไปตรงมา และเรื่องราวการช้อปปิ้งจากคนที่มีความสนใจเดียวกับคุณ — ทุกวันบน ZestBuy

Agentic AI เข้ายึดด่านหน้า นักพัฒนาพร้อมหรือยังกับยุค AI ลงมือทำงานเอง

Agentic AI เข้ายึดด่านหน้า นักพัฒนาพร้อมหรือยังกับยุค AI ลงมือทำงานเอง
ความสนใจ|สำรวจการใช้งาน AI

Agentic AI คืออะไร และทำไมงานนี้จึงเป็นสัญญาณเปลี่ยนเกม

Agentic AI คือแนวคิดการพัฒนา AI ให้ทำงานในรูปแบบ Agent ที่สามารถรับเป้าหมาย คิด วางแผน ตัดสินใจ และลงมือทำชุดงานต่อเนื่องได้เอง โดยไม่จำกัดอยู่แค่การตอบคำถามหรือช่วยเขียนโค้ด แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบซอฟต์แวร์ที่ปรับตัว เรียนรู้จากบริบท และทำงานร่วมกับคนและระบบอื่นผ่านโครงสร้างพื้นฐานและสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเพื่อการทำงานอัตโนมัติในโลกจริง

หัวใจของ LINE THAILAND DEVELOPER CONFERENCE 2026 คือการประกาศชัดว่า Agentic AI สำหรับนักพัฒนาไม่ใช่ของไกลตัวอีกต่อไป แต่คือด่านหน้าถัดไปที่ทุกทีมต้องเตรียมพร้อม งานนี้ถูกจัดในธีม Build the Next-Frontier เพื่อชวนทั้งนักพัฒนา คนทำงานสายเทคโนโลยี และนิสิตนักศึกษามาร่วมสำรวจพรมแดนใหม่ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุค Agentic AI จุดยืนนี้ไม่เป็นกลางเลย เพราะเมื่อ AI ขยับจากผู้ช่วยมาเป็น Agent บทบาทนักพัฒนาก็ย้ายจากคนลงมือเขียนทุกบรรทัด ไปสู่ผู้ออกแบบระบบ ควบคุม และทำงานร่วมกับ AI เพื่อสร้างโซลูชันที่เกิดขึ้นได้จริงในองค์กร

Agentic AI เข้ายึดด่านหน้า นักพัฒนาพร้อมหรือยังกับยุค AI ลงมือทำงานเอง

จาก Deep Tech สู่ของใช้ได้จริง สะพานที่นักพัฒนาต้องกล้าข้าม

ถ้ายังมอง Agentic AI เป็นแค่คำศัพท์สวยหรู เราก็จะพลาดโอกาสสำคัญ งานนี้จึงออกแบบเนื้อหาให้ลาก AI ออกจากสไลด์สวยๆ มาสู่ของที่รันบนโปรดักชันจริง ผ่าน 18 หัวข้อสัมมนา แบ่งเป็น 2 แทร็กหลัก พร้อมเวิร์กช็อปเชิงปฏิบัติการและกิจกรรม Hackathon โครงสร้างนี้สะท้อนมุมมองชัดเจนว่า การพัฒนา AI agents ต้องเริ่มจากการเข้าใจเทคโนโลยีระดับลึก แล้วจบลงที่การสร้างระบบและบริการที่ผู้ใช้แตะต้องได้ ไม่ใช่จบแค่บน PoC

ฝั่ง DEEP TECH มีการลงลึกตั้งแต่ AI Architecture, Cloud Infrastructure, Harness และ Loop Engineering, Work Graph, MCP, Sandbox และ Security เพื่อรองรับโลกที่ AI Agent เข้ามามีบทบาทมากขึ้น ขณะที่ฝั่ง REAL-WORLD USE CASES ดึงผู้เข้าร่วมออกจากแนวคิดเชิงทฤษฎี ไปดูเคสจริง ตั้งแต่การแปลงบทสนทนาใน LINE เป็น Automation Workflow ด้วย AI การออกแบบ Loop และ Graph เพื่อให้ agent หลายตัวทำงานร่วมกัน ไปจนถึงเส้นทางสู่ 10x Engineering ด้วยแนวทาง Spec-Driven นี่คือสะพานระหว่างเทคโนโลยี Deep Tech กับของใช้ได้จริงที่นักพัฒนาควรขึ้นไปเดิน ไม่ใช่ยืนมองอยู่ข้างล่าง

Agentic AI เข้ายึดด่านหน้า นักพัฒนาพร้อมหรือยังกับยุค AI ลงมือทำงานเอง

Agentic AI สำหรับนักพัฒนา บทบาทใหม่คือคนออกแบบทีมที่มี AI เป็นเพื่อนร่วมงาน

สารที่งานนี้ส่งถึงนักพัฒนาชัดเจนมาก ว่าเราต้องเลิกนิยามตัวเองเป็นแค่คนเขียนโค้ด แล้วหันมาเป็นผู้ออกแบบระบบที่ AI เป็นสมาชิกทีมคนหนึ่ง เมื่อ AI ไม่ได้มีบทบาทเพียงช่วยเขียนโค้ด แต่กำลังก้าวสู่การเป็น Agent ที่สามารถคิด วางแผน และลงมือทำงานได้มากขึ้น บทบาทของนักพัฒนาจึงเปลี่ยนจากผู้เขียนโค้ด สู่ผู้ออกแบบระบบ ควบคุม และทำงานร่วมกับ AI เพื่อสร้างโซลูชันใหม่ให้เกิดขึ้นจริง

บนเวทีมีเคสที่แรงและจับต้องได้ เช่น การเปลี่ยนผ่านขององค์กรหนึ่งสู่ยุค AI-Native ที่โค้ดกว่า 80% ถูกสร้างด้วย AI พร้อมถอดบทเรียนเรื่องบทบาทและทักษะใหม่ของนักพัฒนาในวันที่ AI เข้ามามีส่วนร่วมในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์มากขึ้น ประโยคที่ควรจำคือ นักพัฒนาจะไม่ชนะเพราะเขียนโค้ดได้มากกว่า AI แต่จะชนะเพราะออกแบบปัญหา สเปก ระบบ และ Guardrails ได้ดีกว่า และทำให้ AI agents ทำงานร่วมกับทีมได้อย่างปลอดภัยและมีคุณค่า

Agentic AI เข้ายึดด่านหน้า นักพัฒนาพร้อมหรือยังกับยุค AI ลงมือทำงานเอง

ลงไปแตะ Deep Tech ของการพัฒนา AI agents หรือจะยอมเป็นแค่ผู้ใช้โมเดลคนสุดท้าย

เส้นแบ่งสำคัญในยุค Agentic AI คือคุณจะเป็นคนใช้โมเดล หรือเป็นคนออกแบบระบบที่ให้โมเดลลงมือทำงาน งานนี้ชี้ชัดว่าถ้าอยากอยู่ฝั่งหลัง คุณต้องกล้าลงไปแตะเทคโนโลยี Deep Tech ที่อยู่เบื้องหลังการทำงานของ AI agents ไม่ว่าจะเป็นการออกแบบ AI Architecture ที่รองรับการเรียกใช้หลายโมเดล การวาง Cloud Infrastructure ที่ยืดหยุ่น การสร้าง Work Graph เพื่อจัดลำดับงานของหลาย agent รวมถึงการออกแบบ Sandbox และ Security ให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัย

เนื้อหาจากผู้เชี่ยวชาญภายนอกยิ่งตอกย้ำภาพนี้เข้าไปอีก มีการพูดถึงการออกแบบ Architecture และ Guardrails เพื่อรับมือโลกที่ AI สามารถสร้างโค้ดได้ในปริมาณมหาศาล การสอนงาน AI Agent ด้วย Feedback Loop, Hook และ Subagent เพื่อยกระดับจากใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด สู่การออกแบบให้ Agent ทำงานร่วมกับทีมได้ สารสำคัญคือ การพัฒนา AI agents ไม่ใช่แค่ต่อ API แต่คือการคิดทั้งวงจรชีวิตของ Agent ตั้งแต่การรับสเปก การเรียนรู้จากผลลัพธ์ ไปจนถึงการไม่ให้ Agent พังระบบในวันที่มันฉลาดขึ้นทุกวัน

เวิร์กช็อปและโอกาสใหม่ ใครยังไม่ลองลงมือ เท่ากับยอมถอยหลังเอง

หากฟังแต่ทฤษฎีแล้วไม่เคยลงมือทำ Agentic AI จะยังเป็นแค่ buzzword งานนี้จึงจัด 2 Hands-on Workshop ให้คนเข้ามาลองจริง ทั้ง Secure Agentic Development ตั้งแต่ระดับ Workstation ไปจนถึง CI/CD Environment และเวิร์กช็อป Learn Harness Engineering ที่เน้นการออกแบบกรอบควบคุม AI Agent ให้ทำงานได้แม่นยำ เสถียร และพร้อมต่อยอดสู่การใช้งานจริง นี่คือทักษะหน้างานที่ทีมพัฒนาในองค์กรควรเริ่มฝึก ไม่ใช่รอให้มาตรฐานจากที่อื่นกำหนดให้ทีหลัง

ที่สำคัญ งานนี้เปิดให้เข้าร่วมฟรี และเปิดรับทั้งนักพัฒนา คนทำงานสายเทคโนโลยี รวมถึงนิสิตนักศึกษาที่อยากมองหาเส้นทางอาชีพในโลก AI ที่เปลี่ยนเร็วมาก ผู้สนใจสามารถเข้าร่วมงาน LINE THAILAND DEVELOPER CONFERENCE 2026 ได้ฟรี โดยลงทะเบียนได้ที่ https://www.line-website.com/linedevconf2026 และดูรายละเอียดกำหนดการกับหัวข้อภายในงานได้ที่ https://www.line-website.com/linedevconf2026-agenda สำหรับ Developer รุ่นใหม่และนิสิตนักศึกษา งานนี้ตั้งใจจะเป็นพื้นที่แห่งโอกาสสู่ทิศทางของสายอาชีพท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงของ AI ถ้าคุณยังรอให้ Agentic AI สุกงอมก่อนค่อยเริ่ม นั่นเท่ากับปล่อยให้ผู้อื่นออกแบบอนาคตแทนคุณ

Agentic AI เข้ายึดด่านหน้า นักพัฒนาพร้อมหรือยังกับยุค AI ลงมือทำงานเอง

ZestBuy ได้รับค่าคอมมิชชั่นเมื่อคุณช้อปผ่านลิงก์ของเรา โดยคุณไม่ต้องจ่ายเพิ่ม บทความนี้สร้างขึ้นด้วย AI จากแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่และข้อมูลสินค้า

You May Also Like

Comments
พูดอะไรบางอย่าง...
ยังไม่มีความคิดเห็น มาเป็นคนแรกที่แบ่งปันความคิดเห็นของคุณ!