AI เปลี่ยนสมาร์ตโฟนให้กลายเป็นคู่หูอัจฉริยะเครื่องถัดไป!

ภายในปี 2568 โทรศัพท์ใหม่ทุก 1 ใน 4 รุ่นที่ขายจะมีขีดความสามารถด้าน AI อย่างแท้จริง โทรศัพท์ของเรากำลังพัฒนาจากเครื่องมือสื่อสารแบบง่ายๆ ไปสู่อุปกรณ์ดิจิทัลที่สามารถฟัง พูด และคิดได้

ในงานประชุมเทคโนโลยี World Frontier ครั้งที่ 4 ผู้เชี่ยวชาญได้วาดภาพอนาคตที่ AI จะก้าวจากคลาวด์มาสู่กระเป๋าของเรา ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีไม่ได้อวดสเปคฮาร์ดแวร์อีกต่อไป แต่กำลังแข่งขันกันเพื่อแสดงให้เห็นถึงความชาญฉลาดของอุปกรณ์ของพวกเขา

1. AI แบบครบวงจร

การเพิ่มขึ้นของ AI บนอุปกรณ์ หมายความว่าข้อมูลของผู้ใช้จะถูกประมวลผลโดยตรงบนอุปกรณ์ โดยไม่ต้องอัปโหลดไปยังคลาวด์ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความเร็วในการตอบสนองได้อย่างมาก แต่ยังช่วยแก้ไขปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยได้อย่างสมบูรณ์อีกด้วย

บริษัทเทคโนโลยีต่าง ๆ ตระหนักดีว่าปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงไม่ควรพึ่งพาการเชื่อมต่อเครือข่าย การประมวลผล AI เฉพาะพื้นที่จะกลายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันหลักสำหรับสมาร์ทโฟนภายในปี 2025

2 ความก้าวหน้าทางฮาร์ดแวร์

ชิปคือรากฐานของ Edge AI ด้วยความก้าวหน้าด้านชิปที่เป็นกรรมสิทธิ์จากผู้ผลิตอย่าง OPPO, Xiaomi และ Vivo การกระจายพลังการประมวลผลในสมาร์ทโฟนจึงถูกปรับเปลี่ยนใหม่

OPPO A3 Pro 5G

฿8,999-฿8,999

ซื้อสินค้า

การผสมผสานระหว่าง CPU และ GPU แบบดั้งเดิมกำลังเปลี่ยนไปสู่ ​​NPU (หน่วยประมวลผลเครือข่ายประสาท) OPPO ได้รวมชิป NPU เฉพาะที่มีพลังการประมวลผล 30TOPS ไว้ในโทรศัพท์รุ่นเรือธงแล้ว ซึ่งมอบการรองรับการประมวลผลอันทรงพลังสำหรับงาน AI ที่ซับซ้อน

Xiaomi AI กล้องอัจฉริยะ IP 2K

฿739-฿879

ซื้อสินค้า

ชิปเฉพาะทางเหล่านี้สามารถจัดการกับงาน AI เช่น การจดจำภาพ ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ และการสังเคราะห์เสียงพูด ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยกว่าโปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิมมาก

3 การเชื่อมต่ออัจฉริยะระหว่างอุปกรณ์

คุณค่าของ AI บนอุปกรณ์ไม่ได้อยู่ที่อุปกรณ์เพียงชิ้นเดียวเท่านั้น แต่ยังอยู่ที่การทำงานร่วมกันระหว่างอุปกรณ์หลายเครื่องอีกด้วย Vivo และ Xiaomi กำลังผสานรวมโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับระบบของตนอย่างลึกซึ้ง ซึ่งช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆ เช่น โทรศัพท์ ลำโพง และทีวี สามารถ "พูดคุย" และทำงานร่วมกันได้

Flyme, YOYO และ MiLM กำลังเข้ามาแทนที่ผู้ช่วยเสียงแบบเดิมที่ทำได้แค่ตั้งปลุก ผู้ช่วยเหล่านี้สามารถเข้าใจคำสั่งที่ซับซ้อน จดจำการตั้งค่าของผู้ใช้ และเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่องในทุกอุปกรณ์

การเชื่อมต่อนี้สร้างประสบการณ์อัจฉริยะที่ไร้รอยต่อ: บทความที่ยังไม่ได้อ่านจบในโทรศัพท์มือถือสามารถให้ระบบในรถอ่านออกเสียงต่อได้หลังจากขึ้นรถแล้ว ไฟที่หรี่ลงขณะดูทีวีจะปรับความสว่างให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติเมื่อกลับถึงห้องนอน

4 อุปกรณ์สวมใส่: จาก “การนับก้าว” สู่ “การทำความเข้าใจคุณ”

การปฏิวัติ AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่โทรศัพท์มือถือเท่านั้น อุปกรณ์สวมใส่อย่างนาฬิกา แหวน และแว่นตา ก็กำลังได้รับการพัฒนาให้มีความอัจฉริยะอย่างแท้จริงเช่นกัน

คาดว่าตั้งแต่ปี 2568 ถึงปี 2572 การจัดส่งอุปกรณ์สวมใส่ที่มีโมดูล AI จะพุ่งสูงขึ้นจาก 530,000 หน่วยเป็น 7.5 ล้านหน่วย โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีอยู่ที่ 93%

ผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น Oura Ring, Rewind Pendant และ Humane AI Pin วางจำหน่ายแล้ว เป้าหมายต่อไปคือการทำให้อุปกรณ์เข้าใจความต้องการของผู้ใช้และจดจำการตั้งค่าได้ตลอด 24 ชั่วโมง

จี้ย้อนกลับ

อุปกรณ์เหล่านี้สามารถตรวจสอบตัวบ่งชี้สุขภาพ ระบุการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ และคาดการณ์ความต้องการ ซึ่งพัฒนาจาก "เครื่องนับก้าว" ไปเป็นอุปกรณ์คู่ใจส่วนตัวที่ "เข้าใจคุณ" อย่างแท้จริง

แว่นตา O5 XR: จากจอภาพสู่ผู้ช่วยอัจฉริยะ

แว่นตา XR กำลังเปลี่ยนจากอุปกรณ์แสดงผลแบบธรรมดาไปสู่ผู้ช่วยอัจฉริยะที่แท้จริง ผู้ผลิตอย่าง Rokid, XREAL และ INMO ได้ผสานรวมรุ่นใหญ่เข้ากับแว่นตาของตนแล้ว

เอ็กซ์เรียล

Rokid AR Lite มาพร้อมกับแพลตฟอร์ม Snapdragon XR2 Gen2 ซึ่งรองรับภาพ 4K การระบุตำแหน่งเชิงพื้นที่ และการรู้จำความหมาย แว่นตาเหล่านี้สามารถจดจำสภาพแวดล้อม เข้าใจคำสั่งเสียง และซ้อนทับข้อมูลดิจิทัลลงบนโลกแห่งความเป็นจริง

โรคิด เออาร์ ไลท์

รายงานคาดการณ์ว่าภายในปี 2035 แอปพลิเคชัน AI ระดับผู้บริโภคที่ใช้ XR จะกลายเป็นสนามรบหลัก และรูปแบบดังกล่าวจะขยายจากแว่นตาไปสู่ ​​"กลุ่มผลิตภัณฑ์เต็มรูปแบบ" ของชุดหูฟัง อุปกรณ์สวมหู ฯลฯ

XREAL One

฿15,900-฿15,900

ซื้อสินค้า

6 สมดุลแห่งอนาคต: ทำอย่างไรให้คอมพิวเตอร์แรงและประหยัดพลังงาน

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ Edge AI กำลังเผชิญอยู่ คือการสร้างสมดุลระหว่างพลังการประมวลผลและการใช้พลังงาน ปัจจุบัน พลังการประมวลผลของ Edge NPU หลักๆ อยู่ที่ 30 ถึง 70 TOPS ซึ่งจำเป็นต้องมีการปรับแต่งเพิ่มเติมและลดการใช้พลังงานลงเพื่อรันโมเดลขนาดใหญ่

ผู้ผลิตชิปกำลังพัฒนาสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานควบคู่ไปกับการควบคุมการใช้พลังงานผ่านการปรับปรุงอัลกอริทึมและนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ การนำเทคโนโลยีกระบวนการผลิต 5 นาโนเมตรและ 3 นาโนเมตรมาใช้มากขึ้น กำลังปูทางไปสู่พลังการประมวลผลที่มากขึ้น

การปรับให้เหมาะสมที่สุดในระดับซอฟต์แวร์ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน วิธีการต่างๆ เช่น การบีบอัดแบบจำลอง เทคโนโลยีควอนไทซ์ และการกลั่นกรองความรู้ กำลังช่วยให้แบบจำลองขนาดใหญ่มีขนาดเล็กลงและเบาลง ซึ่งสอดคล้องกับข้อจำกัดของการใช้งานฝั่งปลายทาง

โทรศัพท์มือถือในอนาคตจะไม่ใช่แค่แผ่นพลาสติกที่คุณใช้โทรออกอีกต่อไป แต่จะกลายเป็นศูนย์กลางอัจฉริยะของโลกดิจิทัลของคุณ